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博士申请 | 香港科技大学谢知遥老师课题组招收机器学习方向全奖博士生

PaperWeekly • 2 年前 • 724 次点击  

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香港科技大学

香港科技大学位于香港清水湾,依山傍海,环境优美,位置优越,有着浓厚的创新创业与学术氛围。虽然成立只有短短三十年,香港科技大学已经成为亚洲顶尖、国际知名的研究型大学。在最新的泰晤士高等教育世界大学排名和 QS 世界大学排名中,计算机科学与工程系分别位列计算机学科全球第 26 名和第 29 名。


导师简介

谢知遥于2022年加入香港科技大学 (HKUST) 电子与计算机工程系 (ECE) 任助理教授。他在2013-2017年于香港城市大学获得学士学位,2022年于杜克大学陈怡然与李海导师组获得博士学位。博士期间曾作为研究实习生在多家顶尖半导体公司进行科研工作,包括Cadence, Synopsys, Nvidia Research, Arm Research等。他获得了多个重要奖项,包括 MICRO 2021 Best Paper Award, ACM Outstanding Dissertation Award in EDA 2023 (one awardee every year), EDAA Outstanding Dissertation Award 2023, ACM SIGDA SRF 2022 Best Research Poster Award, ASP-DAC 2023 Best Paper Award, UGC/RGC Early Career Award 2023, WAIC 2023 云帆奖,等等。


个人主页:

https://zhiyaoxie.com/

研究方向

主要包括芯片设计自动化(EDA),计算机体系结构,机器学习的交叉领域。特别是机器学习在设计自动化中的应用。

学校与项目介绍

香港科技大学ECE系博士项目,时长月4年。每月正常补助18000港币。

  • We welcome students with both CS and EE backgrounds, especially students with strong algorithm & programming backgrounds.

  • Our research topics are highly cross-disciplinary. You will master deep knowledge of programming, data structure and algorithm, machine learning, EDA, VLSI design, etc. after you graduate. I believe many of these directions are in very high demand in the job market nowadays.

  • Our lab has a small number of students with enough research resources. Therefore, you can get hands-on supervision from the advisor during your Ph.D. study. This could be very helpful when starting your research.

招生要求(非硬性要求)

1. University: world top 500 for Bachelor-degree or Master-degree university

2. Grade: grade > 85/100 or rank top 25% (unnecessary for top university)

3. Research experience (ideally with publications/drafts in submission)

4. Programming skill (Python is enough, C/C++ experience is a plus)

5. Expertise in any CS/EE direction (ML, data analysis, algorithm, optimization, IC, EDA, computer arch, math, etc.). Ideally I hope you can teach me something in your direction. Currently we have a special need for programming experts.

申请方式

本文长期有效,有意向的同学请发送邮件至 eezhiyao@ust.hk。虽然是ECE系,但我们computer engineering方向非常欢迎算法与ML背景的同学,稍微熟悉EDA算法就更好了。另外由于邮件数量比较多,对于没有进一步zoom详谈的同学,无法一一回复,实在抱歉。









实习内推

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