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靠发AIGC论文拿了100万年薪!不是靠努力和勤奋,而是......

机器学习算法那些事 • 1 年前 • 221 次点击  

根据《AIGC系列报告——中国AIGC产业全景报告》显示,2023年中国AIGC产业规模约为1430亿元,各类高薪职位不断涌现,无论是在学术界还是工业界,AIGC的研究能力与科研能力愈发关键。


但什么是科研能力,什么是强悍的科研能力?怎么让自己获得强悍的科研能力,发表顶会论文,在AIGC时代脱颖而出?


我想大家需要有一些感知,从而知道如何去提升。千万不要再冥思苦想想不出创新点、憋了半天写不出论文、或者被拒稿多次以后,才发现这些科研的“基本功”和“内功”的训练有多么重要?


你以为自己魔改魔改网络,随便做个A+B的排列组合,就能发出论文吗?


你以为在现在大模型时代,你用着以前的科研思路还能发顶会吗?


你以为自己调调参数,把算法刷到SOTA,就能顺利发出论文吗?


不,这些都是陈旧的错误认知,如果你也想发表高水平科研论文,那就千万不要拘泥于学生思维,科研是资源+认知+方法论的游戏,一味地无效努力是发不出来高水平论文的。千万不要在一个人兜兜转转,反复试错两三年之后,才明白原来自己的科研思路大错特错。千万不要在被审稿人拒绝十几次后,才明白95%的人都不懂的科研方法论。

其实那些顶会大佬狂发论文的背后,都有着一套“第一性原理”的公式。


录用结果=资源+选择/认知+方法+努力。资源决定上限, 努力决定下限,选择/认知决定录用难度,方法决定录用效率。


今天,钱师兄联名顶会AC和顶会best paper finalist得主,通过科学的研究和多年的实践经验,将自己10多篇顶会的科研经验浓缩成了这次分享——从资源、选择/认知、方法论、努力等四个方面,带你揭露顶会论文发表的超高效路径,带你一个小时省去三年的试错成本。



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普通的本科生、硕士博士生、在职从业者、高校工作者,通过复制大佬的经验、方法论,按照这个顶会公式去做,你也能实现高水平论文的发表,在短期内提升认知和思维,获得超预期的成就与回报。


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