1. 通过内容（文本/图像/音频/3D模型等）生成模型的研究优化，解决目前算法在生成质量、多样性、可控性、生成效率等上的问题，并最终有效改善用户体验和生产效能，协助算法的产品化落地；
2. 从事图像生成、多模态大模型、小样本学习领域算法训练和优化；
3. 结合自有产品和业务需求，从 prompt优化、生成模型研发、adapter研发，性能加速等方面优化Α绘画，AI文字生成，Al视频生成等效果和体验，解决面向业务场景的应用和落地时的算法卡点问题；
4. 解决多模态生成模型的工业化部署问题，深入探索模型设计和优化的研发工作。
1. 计算机、人工智能、数学等相关专业的全日制本科（优先），研究生及以上学历；
2. 具有扎实的计算机视觉或机器学习算法基础，有相关方向顶级论文者优先；
3. 熟练掌握机器学习和深度学习的基本原理，熟悉常见Α生成模型框架，包括 GAN、 VAE、VQGAN、Diffusion等；
4. 熟悉ControlNet， LoRA，Text Inversion等生成模型插件模型；
5. 熟悉多模态如 CLIP、ERNIE-ViL等 transformer跨模态表征模型，有NLP、多模态、ΑI生成模型等方向上实践经验优先；
6. 具备较强的学习能力、清晰的逻辑思维能力和出色的沟通能力，有强烈的好奇心；
7. 具备良好的团队合作、沟通能力。
