Prof. Kay Chen TAN (陈家进教授)：现任香港理工大学数据科学与人工智能系讲席教授及代理系主任。他是IEEE Fellow，同时担任IEEE计算智能学会副会长, 他曾在2015-2020 年担任 IEEE Transactions on Evolutionary Computation(影响因子:14.3)主编，2010-2013年担任 IEEE Computational Intelligence Magazine(影响因子: 9.0)主编。他目前还担任了Springer Book Series on Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications的联合主编。陈教授目前已经发表了8本专著以及300多篇经同行评审的期刊论文，谷歌学术引用量28,000余次 (H-index:84)。
吴冀彬博士：
现任香港理工大学数据科学与人工智能系及电子计算学系助理教授。他曾于2016年和2020年在新加坡国立大学取得学士和博士学位，并于2021-2022年在Sea AI Lab(SAIL) 担任研究科学家。他的主要研究方向包括类脑计算、语音信号处理以及机器学习，其相关研究工作多次发表在人工智能和语音信号处理领域国际顶级会议及期刊上，包括NeurIPS、ICLR、AAAI、TPAMI、TNNLS、TASLP、TCDS、IEEE JSTSP等。他曾带领团队获得2024 IEEE Conference on Artificial Intelligence Best Paper Award, 2023 Intel Neuromorphic Deep Noise Suppression Challenge冠军以及国际大学生类脑计算大赛一等奖（2018年）和二等奖（2019年）。他目前担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems和IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems副主编。
吴郁杰博士：现任香港理工大学电子计算学系研究助理教授。他曾于2021年在清华大学获得博士学位，导师为施路平教授和朱军教授，并在2021年至2024年期间在Wolfgang Maass教授组进行博士后研究。他的主要研究方向包括类脑计算和计算神经科学，其相关研究成果在Nature（封面）、Science Robotics（封面）、Nature Computational Science、Nature Communications、TNNLS，AAAI等国际权威期刊和会议上，包含2篇ESI 1%高被引论文；谷歌学术引用4000余次，拥有相关专利3项。目前，他担任Frontiers in Neuroscience审稿编辑及CIS-RAM 2024 Conference副主编。
实验室简介：
https://www.mindlab-ai.com/
2025/26学年计划招收4-6名全奖博士生（全年可入学）。此外，研究团队长期招聘研究助理、博士后以及联合培养博士生，欢迎联系了解更多招聘信息。
主要招生方向如下：
1. 优化及进化计算：多目标优化、进化迁移优化、多任务优化、双层优化、大规划优化；
2. 机器学习：多模态感知、强化学习、迁移学习、联邦学习、图机器学习；
3. 类脑计算：类脑大模型架构设计、类脑学习算法、大规模脑仿真、脑电信号分析；
4. 语音信号处理：语音分离与增强、多语种语音识别、LLM驱动的智能语音信息处理。
博士生奖学金介绍：
详情请访问学校招生主页：
https://www.polyu.edu.hk/gs/prospective-students/fellowship-scholarship-schemes/
1. 计算机、数学、统计、电子、自动化、神经科学等相关专业毕业生；
2. 对科研有热情，有自驱力，做事有毅力；
3. 具有扎实的编程能力和数学基础；
4. 具有较强英语阅读、写作和沟通能力；
5. 具有相关领域顶会顶刊发表或国际竞赛获奖者优先考虑。
请感兴趣的同学将个人简历及申请材料（在校成绩单排名、GRE/TOEFL/IELTS成绩证明、发表论文、获奖证明等）发送到邮箱 jibin.wu@polyu.edu.hk 并抄送 kctan@polyu.edu.hk。请大家按照如下格式来编辑邮件主题：意向岗位+姓名+毕业学校+毕业专业。
