背景
应该是在 Python 这条道上混的久了，总能不经意间看到一些水面之下的东西。就比如 3.14 版本的 operator 模块增加了下面这样的两个函数。change-log 是这样写的
Two new functions operator.is_none and operator.is_not_none have been added, such that operator.is_none(obj) is equivalent to obj is None and operator.is_not_none(obj) is equivalent to obj is not None. (Contributed by Raymond Hettinger and Nico Mexis in gh-115808.)
实现如下
def is_none(a): "Same as a is None." return a is None
def is_not_none(a): "Same as a is not None." return a is not None
新手一定会认为，就这都能上 change-log 太水了。然而对于我这种几年前自己亲自实现过这类型函数的人来说，太亲切了。
讲一下 None 以前是怎么坑的我
以前我们有一个程序去监控 MySQL 的延时，当延时大于 100 秒的时候打告警电话，伪代码是这样的。
status = get_replication_lag(host, port, user, password)if status.seconds_behind_master > 100: call_dba()
这段逻辑确实是可以发现延时，但是数据备机的复制异常了，这个时候 MySQL 返回的 seconds_behind_master 会是 None ，当我们执行 None > 100 的检查时这段程序就会报异常。
None 值的判断对于程序鲁棒性还是非常重要的
官方这次更新的用意
假设我们有一个需求就是要把列表中的 None 值过虑出来。一般来说一个列表推导就行了，按面向过程的写法应该是这样的。
numbers = [1, 2, None, 3, 5]numbers_exclude_none = [num for num in numbers if num is not None]
面向过程确实不太好理解语义，如果我们要是用函数式编程，逻辑就一目了然了。
def is_not_none(a): return a is not None
numbers_exclude_none = filter(is_not_none, numbers)
现在我们可以看到 is_not_none 的用处了。也就说如果你也使用函数式编程，你大概率写过一堆的真假值测试函数，官方的这次更新就只把常用的比较函数，实现在标准库里，一来大家都方便，二来实现上也统一，还是有一些用的。
结论
社区在函数式编程方式不只是搭了个架子，一些边边角角的工具还是有在增强的。
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