奥特曼YC创业学院访谈，终于放出了。
四十多分钟的访谈中，他回溯了打造OpenAI的艰难历程，首次透露了职业生涯至暗时刻，以及内部正在构建的GPT-5。
最令人印象深刻的是，他劝告所有人——不要开发类ChatGPT，这是OpenAI的护城河，要勇闯无人区。
以下是，奥特曼访谈中分享的一些精彩亮点：
微小决策可能改变一切：当年自己差点放弃创建OpenAI
推理模型潜力巨大，即便不迭代，构建一款应用也够吃好几代
「记忆功能」是当前最大突破，将会整合到io首款硬件中
GPT-5是将「推理模型」和「多模态模型」集成于一体的重要一步
别再做另一个ChatGPT，OpenAI早已领先一大步
创业建议：长期的坚持信念和坚韧非常重要，要相信自己的直觉
值得一提的是，最近OpenAI总裁Greg Brockman在一次博客采访中，也提到了OpenAI创业历程，开发产品的方向，这为奥特曼采访提供了一个很好的补充。
接下来，我们汇总提炼了这两个关键采访的核心观点。
一群人追逐看似遥不可及的梦想——AGI，在充满质疑和犹豫的过程中，奥特曼带队毅然踏上了这条充满未知的征途。
· 早期有哪些看似很小的决定，结果却变得极其关键？
采访中，他坦言，「世界上99%的人都认为我们疯了，只得到了1%的人的认同」。
他们相信，10年或20年后，超级智能将彻底改变世界。
决定去做这件事，本身就是一个重大的决定。当年，AGI听起来就像天方夜谭，即便可以实现，DeepMind遥遥领先难以企及，我差点放弃创建OpenAI。
· 最新模型o3中，最让你感到惊讶的地方是什么？目前有哪些新兴的应用场景？
奥特曼称，我们正处于一个有趣的时期，即模型实际产品表现和潜力之间，还有巨大的差距。即便模型不再迭代升级，基于现有技术的创新空间依然广阔。
他还提到，OpenAI即将开源一个强大推理模型，能够在本地运行，会让所有人对其应用可能性感到震惊。
总言之，API的成本下降、开源模型的卓越性能，将为创业者带来前所未有的机会。
他生动形象地将其比作「元素周期表上全新的方格」，一个无人踏足的新领域，等着被开拓。
· 推理模型与以往不同，更侧重交互能力。ChatGPT记忆功能，感觉就像和一个了解自己的人对话，非常有趣。Her将在什么时候推出？
奥特曼格外兴奋地表示，「我真的很喜欢ChatGPT中的记忆功能」。
这一功能指向了产品未来可能的发展方向：一个持续运行、主动帮助人类的智能伴侣。
「记忆」这个功能将在io推出的首款硬件中，更加完善。但关于Her实现的关键，并不局限在这款硬件中。
· 推理模型o3和o4-mini，正与多模态模型4o并行发展，当这两条技术路线融合，会发生什么？对于GPT-5之后版本，OpenAI愿景是什么？
奥特曼表示，GPT-5不会最终实现这一宏大目标，但它将是通往集成模型的重要一步。
未来的模型，能在推理和多模态能力之间无缝切换，既能深入思考复杂问题，又能实时生成高质量的多媒体内容。
OpenAI的策略清晰且坚定——先打造一个集成模型，再将其与机器人技术连接。一个具备视觉、语音和深度推理能力的模型，距离我们梦想中的机器人，仅一步之遥。
· 一个经典问题，我如何创办一家不会被OpenAI碾压的初创公司？
奥特曼坦言，OpenAI会专注于做好自己核心产品ChatGPT，并在未来增添更多功能。
「当人们说——我要开一家新公司，再开发一个ChatGPT，我会感到难过，OpenAI已经领先一大步了」。
但这只是AI机会的冰山一角，还有更多的空间探索。他鼓励，创业者利用OpenAI平台，去开发基于API的创新应用。
创业者避免扎堆热门，但同质化的AI方向，而应该去寻找独特的市场空白点。
· 创办初创公司是否应该先明确问题？OpenAI为何反其道而行？
Greg分享了OpenAI的起步方式确实与传统初创公司相反，更多是「技术驱动」而非「问题驱动」。
恰恰这种逆向方法，让OpenAI在探索中发现机会，比如通过API让用户自行发现应用场景。
· 你认为这个时代对于我们如何生活，如何工作，以及如何在社会中为彼此创造价值意味着什么？
未来十年和过去十年相比，最大不同在于：个人获一个高度自主的小团队，可以完成多少工作。
奥特曼强调，AI大幅降低了协调成本，让小团队能以极高的效率出创造出跨越式的效果。这种赋能不仅提升了工作量，更带来了成就感和成果质量的飞跃。
AI可以让每个人都能站在更高的起点，拥有更强大的工具，创造更大的价值。
对于身处技术前沿的人来说，AI的未来已清晰可见。
尽管AI正成为主流，但很多人仍局限于「聊天机器人」这样简单的工具，尚未意识到其更深远的潜力。
· 展望未来10到20年，你个人最兴奋的是什么？人们现在应该做些什么，才能让那个未来成为可能？
奥特曼最兴奋的是，AI在科学发现领域的潜力。
「世界上所有长期可持续的经济增长和生活质量的提升，基本上都源于新科学的发现，以及良好的治理和制度」。
AI能够大幅加速科学发现的速率，带来「复利效应」，为人类生活带来难以想象的提升。
此外，能源的丰富性与成本直接关乎生活质量，而AI算力需求让能源成为智能发展的关键限制因素。
· AI是否能在数学、科学领域实现突破？比如解决千禧年难题？
Greg预测，未来2-5年内，AI很有可能解决重大科学问题，不仅仅是千禧年难题，还能治疗癌症。
当前，AI处于「智能体」阶段，未来将进入「创新者」阶段，会具备原创能力。
在大规模算力和实验能力结合下，AI将推动重大突破。不过，当前计算资源仍不足，但未来计算规模提升将解锁全新可能。
· 你在招聘过程中学到的最难的教训有哪些？
奥特曼表示，招聘真正聪明、有强烈内驱力、效率高，并且能融入团队，与愿景契合的人，能解决90%的问题。
许多公司在招聘时，过于看重表面光鲜的履历。
在创业初期，与其追逐在顶尖机构拥有多年管理经验的「资深人士」，不如选择那些年轻、充满干劲，切实完成任务的人。
他还分享了在YC审核申请时的习惯——几乎从不看简历上的学校/公司，而是直接问「你做过最让人印象深刻的事情是什么」？
「简历，是备用选项」。
· 让我们回到2005年，Y Combinator的第一批创业项目，你们是如何听说Paul Graham本人的？
奥特曼回忆道，2005年，自己还是一个大二的学生，通过Facebook得知了YC的前身「夏季创始人计划」。
他给Paul Graham的回复邮件中充满热情，「我是大二的，但我还是赶得上。如果可以的话，我很想第二天就来」。
正是这份果断和热情，开启了他的创业之路。
· 如果你能跟那个时期的自己对话，你会对他说什么？
奥特曼表示，我希望有人能教会我，长期的坚持信念和坚韧到底有多重要。人们其实很少谈论这一点有多难。
培养对自己直觉的信任，并随着时间的推移，通过不断优化自己的决策和直觉来增强这种信任，我认为这真的非常重要。
创业的美好远超想象，但困难也超出预期。要学会相信最终一切都会变好。
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转自：新智元
