整理｜《中国企业家》记者 吴莹 实习生 王馨悦
微软将在英国投资300亿美元；Meta推出AI智能眼镜；梁文锋论文登上《自然》封面；《人工智能安全治理框架》2.0版发布；小米开源首个原生端到端语音大模型；马斯克再次回应Macrohard项目是否真实存在；OpenAI发布GPT-5-Codex；
Figure官宣与Brookfield建立合作……
当地时间9月16日，微软宣布计划未来四年内在英国投资300亿美元，用于建设人工智能基础设施。
据悉，这笔投资包括155亿美元的资本支出，以及151亿美元的英国本地持续运营。微软称，这将助力其与英国云计算公司Nscale合作，打造英国规模最大的超级计算机，配备超过23000个先进GPU
。
当地时间9月18日，微软发布美国威斯康星州人工智能数据中心情况更新。微软表示，该中心将按计划于2026年初完成建设并投运，兑现最初33亿美元的投资承诺，已开始招聘全职员工支持其运营。微软承诺在未来三年内再投入40亿美元，建设规模相似的第二座数据中心，将使该公司在威斯康星州的总投资规模超过70亿美元。
9月18日消息，Meta宣布推出AI智能眼镜Meta Ray-B an Display，配备全彩高清显示屏。每副眼镜均配套Meta神经腕带（Neural Band），这款
EMG腕带可将肌肉产生的信号（如细微手指动作）转化为眼镜操作指令。套装含眼镜与神经腕带，起售价799美元。
9月17日，DeepSeek-AI团队梁文锋及其同事在《自然》（Nature）杂志上发表了开源人工智能（AI）模型DeepSeek-R1所采用的大规模推理模型训练方法。
与今年1月发布的DeepSeek-R1的初版论文相比，本次论文披露了更多模型训练的细节，并正面回应了模型发布之初的蒸馏质疑。DeepSeek-R1也是全球首个经过同行评审的主流大语言模型。Nature评价道：目前几乎所有主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白
“终于被DeepSeek打破”。
9月15日消息，在国家互联网信息办公室的指导下，国家计算机网络应急技术处理协调中心组织专业机构、科研院所、行业企业等持续跟踪人工智能风险变化演进，梳理调整风险分类，研究形成风险分级方法，动态调整更新防范治理措施，制定《人工智能安全治理框架》2.0版，作为网安标委技术文件发布。旨在推动增进人工智能安全治理共识，促进协同共治、普惠共享，为应对人工智能快速发展的新⻛险新挑战，安全有效地释放应用需求，促进人工智能技术和产业发展提供参考指引。
9月19日消息，小米正式开源首个原生端到端语音模型——Xiaomi-MiMo-Audio，它基于创新预训练架构和上亿小时训练数据，首次在语音领域实现基于ICL的少样本泛化，并在预训练观察到明显的“
涌现”行为。据介绍，在通用语音理解及对话等多项标准评测基准中，MiMo-Audio大幅超越了同参数量的开源模型，取得7B最佳性能；在音频理解基准MMAU的标准测试集上，MiMo-Audio超过Google闭源语音模型Gemini-2.5-Flash；在面向音频复杂推理的基准Big Bench Audio S2T任务中，MiMo-Audio同样超越了OpenAI闭源的语音模型GPT-4o-Audio-Preview。
9月16日消息
，在回答用户关于是否正在推进Macrohard项目的问题时，马斯克回答称：“我们确实正在孟菲斯的巨像II超级计算集群屋顶上喷上MACROHARD的大字，大到能从太空中看到。”马斯克早前曾表示，他正在筹建一家名为Macrohard的纯AI软件公司。当时他解释道：“鉴于像微软这样的软件公司本身并不生产实体硬件，用人工智能完全模拟它们应该是可行的。”
9月16日消息，OpenAI发布GPT-5-Codex，一个专门为
Agent编程优化的全新模型。该模型同步在CodexCLI、IDE扩展、网页端、移动端以及GitHub代码审查中可用。
9月18日消息，人形机器人公司Figure官方账号在社交平台宣布，与Brookfield建立合作关系。Brookfield是世界上最大的资产管理公司之一，拥有超过1万亿美元的资产和10万个住宅单元。Figure已在Brookfield环境中启动了数据收集工作，并将在未来几个月继续扩大该项目的规模。据称，此次合作为Helix
（Figure推出的人形视觉-语言-动作模型）提供访问现实世界环境和扩展所需的计算能力具有意义。
值班编辑：王怡洁 审校：姜辰雨 制作：王仪琪
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