“She's Mercedes在一次专访中，这样描述Anima Anandkumar： “她有气场，但不高高在上。她雄心勃勃，但不咄咄逼人。”[1]”
内容转载自公众号：DataGirls
亲和如她，该挺身而出时，却一刻都不会犹豫。
她曾发起呼吁让顶会NIPS改了名，正面对峙Yann LeCun疑似性别歧视的言论[2]
（*注：NIPS 既是对日本人的贬低性诽谤，也是对女性乳头的性俚语。）
在推特上，李飞飞也是她的粉丝！
作为机器学习领域的大腕儿，Anima最广为人知的成绩是解决了机器学习领域的非凸问题（Non-convex problem），并且在张量（Tensor）研究领域作出不少建树。
她是众多奖项的获得者：Sloan奖学金，微软教师奖学金，谷歌研究奖，ARO和AFOSR青年研究员奖，NSF职业奖，UCI早期职业卓越研究奖，ACM Sigmetrics社会最佳论文奖，IBM Fran Allen博士奖学金及最佳论文奖[3]
2018 年 9 月，在辞去亚马逊首席科学家的职位之后，Anima以NVIDIA（英伟达）机器学习主任的身份公开亮相，与此同时她还是加州理工学院的教授。
这是一名机器学习专家，也是一位婆罗多舞者（Bharatnatyam）的故事。
文末更多Anima美照，一定要看到底哦！
Anima出生在印度迈索尔，父亲是机械工程师，母亲是电子工程师，外祖父则是一名数学老师。
家庭的熏陶下，她从小就对科学和数学感兴趣：
“数学对我而言，是一种交流和理解世界的自然语言。”[4]
她的高中校长同时是一名数学老师，他启发学生去思考并解决问题，而非死记硬背。Anima说：
“对我而言，数学是神奇的。在理解之上，可以创造出更多东西。”[4]
高中毕业后，Anima考取了印度理工学院（IIT Madras）并选择了电气工程专业。
本科后，她直接去康奈尔大学攻读博士，紧接着在麻省理工学院攻读博士后。
从右至左：MIT博士后顾问Alan Willsky、Anima父亲、Anima
结业后，Anima在加州大学尔湾分校（University of California, Irvine）任教。
在此期间，她率先研究发现非凸优化问题全局最优化方案，这是机器学习领域的世界难题。
她还致力于张量研究，让多线性概念发展出丰富的应用，扩展到更多维度：
“如果你考虑一对变量之间的关系，这些就是成对的相关性，但是如果你想考虑三倍或更高倍数之间的关系，这就需要张量。”[4]
简单来说，张量是多维阵列，但从数学上讲，它们远不止于此，相较于矩阵，张量可以用更丰富的方式操作，例如矩阵运算只能在两个方向上：左乘或右乘，但是你可以用无数的方式缩并张量。
张量可以广泛适用，因此许多机器学习框架都以张量来命名，像是谷歌的TensorFlow、英伟达的TensorCores等。
张量的另一个用途，则是让深度学习变得更有效率，在多个应用场景中获得更好的性能。
在计算机科学里，经典的Kruskal 演算法是一种用来寻找最小生成树的演算法，也能够通过张量来识别，也就是唯一性定理（Uniqueness Theorem）。
Anima还在着手研究一些问题，包括张量是否能解决强化学习，让演算法变得能具有适性化。智能的概念来自于能够适应环境变化，但多数的学习演算法却是被动的。
Anima获IEEE最佳论文奖
作为研究生导师，Anima倡导互动活跃的课堂模式，布置有趣的作业，让学生去油管上看视频...... 在她看来，学生的参与感是最重要的。
请看下图，Anima（中间）和女研究生们看上去简直就像同龄人（注：“头上长草”当时在中国火遍全网）。
或许正是因为在学界的突出表现吸引到了亚马逊的注意，2016 年 10 月，Anima从加州大学欧文分校休假，加入亚马逊担任AWS的深度学习主任科学家。
AWS是什么？
全称Amazon Web Service，是亚马逊提供的专业云计算服务。
企业不必自己建机房、买硬件，只需要向亚马逊承租即可：这种弹性的公有云服务模式快速攻占了市场，市值一度突破万亿美元。
摩根斯坦利的分析师还预测，在2020 年，AWS 将会为亚马逊带来超过 400 亿美元的收入。[5]
Anima与Jeff Bezos，Swami Sivasubramanian（亚马逊AI副总裁），Hassan Sawaf（亚马逊AI总监）和Ralf Herbrich（亚马逊机器学习总监）参加MARS活动
Anima加入亚马逊不久，就发布了三个部署在云服务上的机器学习应用：
图像识别服务 Rekognition、语音合成服务 Polly 以及聊天机器人服务 Lex。
她表示， Amazon AI主要从事尖端研究，尤其是“解放云服务的效率”，从基础研究开始，开发更好的算法、优化的软件框架，让用户简单方便地使用机器学习。
目前，在大量的的深度学习框架中，TensorFlow 和 CNTK 分别是由 Google 和微软所主导，Facebook 选择 Caffe 2，为了不替对手抬高声势，AWS 选中了基于开放原始码的 Apache MXNet 作为官方的深度学习框架，并且提供软件代码、文档，参与协助发展 MXNet 生态圈。
MXNet 源于卡内基梅隆大学和华盛顿大学，具备高可扩展性、开发速度、移植性等特色，支援深度学习模型中的各种技术，包括卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）。[5]
就在去年，Anima从以软件、网络服务为主的亚马逊，转而加入硬件公司英伟达。
亚马逊是AI技术最领先的公司之一，英伟达则是因AI而获得重生。
GPU（图形处理器）被喻为是“提供AI军火的弹药商”。Anima认为，如果没有英伟达生产出的GPU，深度学习革命将不会发生[6]。
英伟达开发的CUDA(Compute Unified Device Architecture，统一计算架构)，与张量研究密切相关，是扩展深度学习的关键组成部分。Anima将为CUDA中的张量代数运算提供更多支持，构建更高效的张量神经网络架构。
在Anima看来，英伟达不仅仅是一家硬件公司：
“NVIDIA是一家非常具有创新精神的公司。看它的轨迹，从一个以图形加速器为基础的公司，掀起高性能计算的革命，再到现在的人工智能，对深度学习起了关键作用！唯有当一家公司具备创新的DNA，才有可能实现这一点。”[6]
英伟达目前的重心除了AI之外，还有自动驾驶，张量研究也能应用在该领域。
NVIDIA DRIVE Constellation
Anima指出，我们现今运行的神经网络但凡涉及矩阵运算，丰富的张量运算就可以扩展其中：
“我的研究表明在计算机视觉和时间序列预测等各种领域，张量化的神经网络更加结实、紧凑，并且可以更通用。我期待在英伟达进一步开展有关张量和其他主题的研究。”[6]
现在的Anima，除了英伟达机器学习研究总监，还有另一个身份：加州理工学院（Caltech）计算和数学科学系的资助讲座教授（endowed chair professorship），并深度参与 Caltech 旗下自动化系统与科技中心（CAST）和 AI4science 计划项目。
她正在参与 CAST 的一个研发项目也十分有趣， CAST希望打造五大类别 AI 机器人，分别是探险者、守护者、变形者、运输者以及陪伴者。
“健全的心灵寓于强健的体魄（Mens sana in corpore sano）。”[5]
这句古拉丁语，是Anima对未来机器人的愿景。“心灵”和“体魄”，分别指的是人工智能的系统和机器硬件。
人工智能系统包括亚马逊搭载在智能音箱平台上的语音助手 Alexa，以及 Google Assistant 等等。而机器的硬件则包括无人车、机器人等等。只有当两者相互匹配时，人工智能才能最大限度地发挥作用，体现真正的“智能”。
Anima举例[7]，假设想要机器人自主行走，目前的做法是手动输入参数，比如在每一种地形上机器人应该要怎么行走。
这正是需要强化学习的地方，也是Anima正在研究的领域，处理大规模数据是强项，她的机器人在行走时会不断记录数据，根据环境变化即时学习，减少大量人工输入。
其实，机器人是Anima一直很感兴趣的领域。大学期间，她就跟同学一起向老师请愿，希望成立机器人社团，她认为大学社团不仅应帮助学生放松身心，还要让他们习得更多动手能力。
她活泼好动、善于思考的性格延续至今，从三岁就开始学印度舞的她，说：
“舞蹈和数学给我一样的感觉，都是许多细节及韵律的整合，舞蹈透过编排组合达到优雅及美丽，就跟数学一样，我们利用基础原理开发出新的算法，我在其中看到了优雅。
如果没有成为科学家，那我一定会是一位舞蹈家。”[4]
学术和工作没有占据她的全部，热爱舞蹈的她，也全身心热爱着生活。
她跑到世界各地去接触大自然，与小动物亲密无间。
在她的ins上，瑜伽、冲浪缺一不可。
生活与工作的完美平衡，这也许就是好身材的秘密吧！
想了解Anima更多，可以去她的个人主页看看：
1.http://tensorlab.cms.caltech.edu/users/anima/
2.https://anima-ai.org/ （博客）
END.
声明：本文所用图文均来源于网络，版权归原作者所有。
作者：Jessi
责编：Ann
排版：Angela
参考资料
[1]She's Mercedes. Animashree Anandkumar：看见科学中的优雅
[2]虎嗅. AI编起故事来，可一点都不比人类差
[3]新智元. 离职亚马逊加盟英伟达，明星女科学家担纲英伟达机器学习研究
[4]Alok Soni.Story of Anima Anandkumar, the machine learning guru powering Amazon AI
[5]极客公园. 亚马逊也有自己的「李飞飞」，她带给了 AWS 新的智慧与强大
[6]麻省理工科技评论. 离开万亿美元俱乐部亚马逊，她会为英伟达带来哪些改变？
[7]极客公园. 会后空翻的机器人 VS 四仰八叉的斗牛犬，谁才拥有真正的「智能」？
