社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  机器学习算法

如何阅读AI顶会论文,搭建深度学习知识体系框架?

PaperWeekly • 5 年前 • 466 次点击  

硕博士研究生发AI论文没导师带?算法工程师没时间找合适的论文?时间利用效率低?

对于新手来说,能够快速的找到经典和基石的论文并彻底搞懂,就为做课题研究打好了基础


如果你要发AI论文,就必须要快速大量的阅读特定方向的重要论文,并且理解创新点,进行复现,这才有利于找到自己的研究方向    


但读Paper 不能只盲目追求论文的数量,读了很多却和没读一样。不搞明白论文的思路和细节,抓不住核心,看一些低质量的论文,其实反而浪费你的时间。


可能你会说,读论文好难!!而且现在论文发表质量参差不齐,该如何挑选?对于一些优秀论文,又该如何寻找论文源代码?如何剖析算法优缺点?如何复现?如何结合实际应用实施呢?


(仅前100名买一赠一)




报名时间:2019年8月22日—2019年8月31日

统一开班时间:9.2日(9.1将涨价至699元!)

赠送双领域仅限报名前100名!


备注:添加客服微信索要分期付款码

开启你的升级之旅


年轻最有效的资本是时间,让我们带你更有效的学习,帮你节约你自己盲目摸索的时间。让你赚取更多的价值!


来看看之前同学们学习的打卡


还有我们讨论群里,大家都积极的和老师助教参与互动,不懂就问!

来看看大家对课程的评价

此外,积极参加社群活动,还有机会获得【深度之眼】的精美周边产品


名企合作

订阅须知

Q:课程资料在哪里看?

A:所有的课程资料均会在训练营内上传,报名以后请务必添加客服微信入群!

Q:视频可以电脑看吗?

A:课程视频支持PC端播放。

Q:报名后可以退款吗?

A:本服务为虚拟内容产品,一经购买,概不退款,敬请谅解。

Q:可以开具发票吗?

A:可以开具普通发票,请联系微信班主任填写需要的信息即可。


讲师招募


深度之眼首创带学训练营模式,在不到两年时间已有1.8万名付费学员,期待不仅懂技术,又会讲课的你加入我们,共同帮助学习者踏入AI大门


Paper全年会员讲师

1、如果你精读过最新的、前沿的、经典的人工智能论文,并做了相关代码复现工作,可以申请成为我们会员班导师,如果你是论文第一作者,当然更好了。

2、论文班分CV和NLP两个方向,我们会根据班级顶层设计加上你的个人擅长项给你分配对应需要讲解的论文


人工智能课程体系讲师


书籍带学导师:精读过《深度学习》花书、李航《统计学习方法》、《机器学习》西瓜书、《机器学习实战》等(不限于)AI类知名书籍,可以开设以此书籍为教材的带读班


视频带课导师:系统学过李宏毅的《机器学习》《深度学习》、李飞飞《计算机视觉课》、斯坦福CS231n《自然语言处理》、或是国外名校的知名公开课,可以开设以此课程为教材的带学班


比赛教练打过Kaggle、天池、AI Challenger、科赛网、DC等竞赛,并取得过前5的成绩,可带竞赛班


论文导师:如果你自己曾经读过AI类的经典或者前沿论文,并且对论文做过深入的分析和研究,可作为我们的paper精读班老师


项目导师:如果你在企业里面,有参加过实际的企业项目,可以作为我们AI企业项目实战班


(了解薪资报酬,可以进入【深度之眼】公众号回复关键词【讲师】)


分享达人自荐

如果你热爱分享技术、学习经验、心得、我们会为你搭建平台让你分享,帮你打造个人影响力!


欢迎大家扫客服微信联系我们!


比赛活动报名!



云智视像科技(上海)有限公司联合深度之眼推出“视频分析”AI大赛!现面向所有人员均可参赛!该比赛为CV方向比赛


总奖金:5万元!

第一名奖金:3万元人民币

第二名至第五名奖金:每人/队5000元人民币

参与奖:凡参队选手,均可获得深度之眼周边奖励


赛题

将开放采集自摄像机的原始视频数据集,从提供的视频中找出并判断所有的预先定义的n种人体行为。

评价标准

准确率-不能将a行为判断成b行为;

查全率-所有预先定义的行为都要标出。


开赛时间:8.10日

报名方式:扫码添加客服深小享,回复关键词【比赛】进群,我们会在8.10在群内直接提供数据集和比赛操作指南

活动流程:本次比赛分参赛队伍和观赛队伍

观赛队伍:进群下载简化版数据集,体验整场比赛流程,和老师同学一起学习比赛,观看比赛解析视频

参赛队伍:进群下载完成版数据集,需添加客服私聊回复关键词【报名】参与报名并按要求提交成绩

组队报名:可群内组织,可自行组织!要求1-5人!

福利:参赛者均有机会获得该公司正式工作或实习Offer

时长:8.10日起持续3个月,不定期群内开展分享会


欢迎大家扫客服微信联系我们!

(若二维码失效,请关注【深度之眼】公众号,在后台添加客服!)

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/38663
 
466 次点击