如何用python中的公式替换查看多个先前值的循环

我的问题

我有一个循环,它使用基于其他列的值的公式或根据条件创建列中的前一个值(“days from new low==0”)。对于一个庞大的数据集来说,速度确实很慢,所以我想摆脱这个循环,找到一个更快的公式。

当前工作代码

import numpy as np
import pandas as pd

csv1 = pd.read_csv('stock_price.csv', delimiter = ',')
df = pd.DataFrame(csv1)

for x in range(1,len(df.index)):
    if df["days from new low"].iloc[x] == 0:
        df["mB"].iloc[x] = (df["RSI on new low"].iloc[x-1] - df["RSI on new low"].iloc[x]) / -df["days from new low"].iloc[x-1]
    else:
        df["mB"].iloc[x] = df["mB"].iloc[x-1]

df

输入数据和预期输出

RSI on new low,days from new low,mB
0,22,0
29.6,0,1.3
29.6,1,1.3
29.6,2,1.3
29.6,3,1.3
29.6,4,1.3
21.7,0,-2.0
21.7,1,-2.0
21.7,2,-2.0
21.7,3,-2.0
21.7,4,-2.0
21.7,5,-2.0
21.7,6,-2.0
21.7,7,-2.0
21.7,8,-2.0
21.7,9,-2.0
25.9,0,0.5
25.9,1,0.5
25.9,2,0.5
23.9,0,-1.0
23.9,1,-1.0

试图解决

def mB_calc (var1,var2,var3):
    df[var3]= np.where(df[var1] == 0, df[var2].shift(1) - df[var2] / -df[var1].shift(1) , "")
    return df

df = mB_calc('days from new low','RSI on new low','mB')  

首先,它给了我这个“typeerror:不能用‘float’类型的非int乘序列”;其次,我不知道如何将“ffill”合并到公式中。

你知道我怎么做吗?

干杯!