人生苦短，Python会不会被取代？网友吵翻了

十三发自凹非寺
量子位报道 | 公众号 QbitAI

作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者

人生苦短，我该不该选择Python？

编程语言几年一变样，榜单之争也是愈演愈烈，还架不住时不时杀出个黑马……

而对于Python，自2010年初以来一直蓬勃发展至今，在流行程度上，也超越了C、C++、Java等老牌编程语言。

那么问题来了：

这种趋势将持续到什么时候？最终会因何故被其他语言取代？

对于Python是不是the language of the future，网友们展开就此展开一番激辩。

反方：必然会有一种语言取代Python

一位名叫Rhea Moutafis的网友认为，Python不会是“未来的编程语言”。观点仅发布数日，便得到了10.2k的点赞。

他从“流行原因”、“缺点”以及“何时、何故被取代”三方面做了阐述。

Python为何现在如此流行？

Moutafis认为，Python的成功，一定程度体现在Stack Overflow的趋势上。这个平台衡量了发布帖子中的标签数量，再考虑到它的规模，对于“受欢迎编程语言”来说是个不错的指标。

从图中可以看出，R语言在过去几年中处于稳步增长的状态，但其他语言，像C#、C++、Java和JavaScript，都有下降的趋势。

而在所有Stack Overflow的问题中，几乎有14%的问题被贴上了 “Python “的标签，而且这个趋势还在上升。

Moutafis认为，原因有如下3个方面。

首先，Python也算是一个老牌语言。

Python从90年代便已出现，这不仅意味着它有足够的时间来发展，还意味着拥有一个庞大而强有力的社区支持。

所以你在用Python编程的时候，如果遇到了任何问题，只要网上搜索一下，大概率就能解决掉。

因为很有可能在你之前，就有人遇到过同样的问题，还在网上留下了宝贵的意见。

其次，Python对于初学者来说是友好的。

对于这一点，并不是说它存在了几十年，给了程序员们充足的时间来写使用教程。而是Python的语法易读性特别好。

例如你不需要指定数据类型，只要声明一个变量，Python会根据上下文，理解这个变量是属于整数、浮点数、布尔值等等。

这对于初学者来说优势是巨大的。如果你用过C++，你就有可能体会到这样的痛苦：程序跑不出来，可能仅仅是因为把一个浮点数指定成了整数……

以及，如果对比着读过Python和C++的代码，你就能深刻的体会到Python代码理解起来是有多么容易。

最后，Python的用于很广。

Python从出现至今，开发人员几乎在各个领域、用途方面开发了包(package)：

想处理数字、向量和矩阵？Numpy是的你首选。
想进行技术和工程方面的计算？SciPy了解一下。
想在数据处理和分析领域大展身手？Pandas值得一试。
想涉足人工智能？Scikit-Learn真香(褒义……)。

无论你想处理哪种计算任务，Python几乎都可以提供相应的包。从近几年机器学习的激增，也不难看出Python一直处于发展的前沿。

Python的缺点是否具有致命性？

当然，没有一个技术是完美的，Python也不例外。Moutafis列出了6个最重要的缺陷，还评估了它们是否具有致命性。

第一，速度(Speed)。

平均来说，用Python运行一个任务所需要的时间，是其他语言的2-10倍。

为什么会这样呢？其中一个原因就是它是动态类型。

就像刚才说的，你不需要指定数据类型，这就意味着它需要使用大量的内存，因为程序需要为每个变量预留足够的空间，确保在任何情况下都能工作。而大量的内存使用量，意味着大量的计算时间。

另一个原因是Python一次只能执行一个任务。这是灵活数据类型的结果——Python需要确保每个变量只有一个数据类型，而并行进程可能会把这一点搞得一团糟。

相比之下，一般的Web浏览器一次可以运行12个不同的线程……

但说到底，这些速度问题都无关紧要。计算机和服务器现在很便宜了，用户并不真正关心他们的应用程序，是否在0.001或0.01秒内能加载完。

第二，作用域 (Scope)。

最初，Python是动态确定作用域的。这基本上就意味着，要对表达式求值，编译器首先需要搜索当前块，然后依次搜索所有调用函数。

动态作用域的问题在于，每个表达式都需要在每个可能的上下文中进行测试。这个是相当繁琐的过程，这也就是为什么大多数现代编程语言使用静态作用域的原因。

对于这个问题，Python试图过渡到静态作用域，但却搞砸了：通常，内部作用域能够查看和更改外部作用域，但在Python中，内部作用域只能看到外部作用域，而不能更改它们。

第三，Lambda。

尽管Python内部的灵活性很好，但Lambda的使用还是相当有限制的。Lambda只能是Python中的表达式，而不能是语句。

另外，变量声明和语句始终是语句，这意味着Lambda不能用于它们。

表达式和语句之间的这种区别，可以说是相当随意，在其他语言中就不会出现这种情况。

第四，空白符(Whitespaces)。

在Python中，你可以用空格和缩进来表示不同级别的代码。这让它在视觉上很吸引人，也很容易理解

而其他语言，例如C++，更多的是依赖大括号和分号。虽然这可能并不吸引人，也不适合初学者，但它让代码的可维护性提高了很多。对于较大的项目来说，这就更有用了。

像Haskell这样的新语言就解决了这个问题：它们依赖于空格，但同时为那些希望不使用空格的人，提供了一种替代语法。

第五，移动开发(Mobile Development)。

随着应用逐步从电脑桌面转向移动端，很明显我们需要强大的语言来构建移动软件。但用Python开发的移动应用并不多。

Python并不是为移动端开发而设计的，即便在基本任务上能达到差强人意的效果，但最好还是选择专门为移动端开发的语言，例如React Native、Flutter、Iconic和Cordova。

需要明确的是，笔记本和台式电脑仍会在未来存在一段时间。但由于移动端流量早已超过了桌面端，可以说，学习Python还不足以让你成为一个全能型开发者。

第六，Runtime Error。

一个 Python 脚本不是先编译，然后再执行。相反，它在每次执行时都会编译，所以任何编码错误都会在运行时显示出来。这导致性能差、时间消耗大，以及需要大量的测试。

这对初学者来说是很好的，因为测试可以教给他们很多东西。但对于经验丰富的开发人员来说，不见得这是个好事。

在未来，何时、何故会让Python被取代

在编程语言这个市场上，出现了一批新的竞争者：

Rust提供了和Python一样的安全性——没有任何变量会被意外覆盖。但它用ownership和borrowing的概念解决了性能问题。根据StackOverflow Insights的数据，它也是过去几年来最受欢迎的编程语言之一。
Go对于Python初学者来说也是非常棒的一门语言。它非常简单，甚至代码维护起来更容易。有意思的一点是，Go开发者是市场上收入最高的程序员之一。
Julia是一门非常新的语言，可以与Python一较高下，它填补了大规模技术计算的空白。在大规模计算中，人们通常会使用Python或Matlab，然后用C++库进行修补。现在，只用Julia就可以了，不用再在两种语言之间来回切换。

虽然市场上有其他语言，但Rust、Go和Julia是修复Python弱点的语言。

所有这些语言都擅长于未来的技术，尤其是人工智能。虽然它们的市场份额仍然很小，但从StackOverflow标签的数量可以看出，它们上升的趋势都很明显。