来源：python语言（今日头条作者）
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异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题，良好的异常处理可以让你的程序更加健壮，清晰的错误信息更能帮助你快速修复问题。
如果你想选择一种语言来入门编程，那么Python绝对是首选！
其非常接近自然语言，精简了很多不必要的分号和括号，非常容易阅读理解。编程简单直接，更适合初学编程者，让其专注于编程逻辑，而不是困惑于晦涩的语法细节上，比起JAVA、C#和C/C++这些编程语言相对容易很多。
因此，即使是非计算机专业或者没有基础的小白，也能分分钟入门。Python的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经成为了第一名。
今天小编和小伙伴们分享一下异常处理的这个常用的解决方法。异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题，良好的异常处理可以让你的程序更加健壮，清晰的错误信息更能帮助你快速修复问题。在Python中，和不分高级语言一样，使用了try/except/finally语句块来处理异常，如果你有其他编程语言的经验，实践起来并不难。
什么是例外？
就软件而言，错误是合乎逻辑的或合乎逻辑的。错误是合乎逻辑的或合乎逻辑的。
语法错误表明，软件的结构中存在错误，无法由解释器解释，也不能编译编译器。这些错误必须在程序执行前更正。
当程序的语法正确时，剩下的就是逻辑错误。逻辑错误可能是由于不完整或非法输入引起的。在其他情况下，可能无法执行逻辑不能生成、计算或输出结果的过程。这些错误通常被称为域错误和范围错误。
当Python检测到错误时，Python解释器指出当前流无法继续。这时有一种反常现象。
对异常的最好描述是因为程序错误，在正常控制流之外行为。这种行为分为两个阶段：第一个是导致异常发生的错误，然后是检测（和可能的措施）阶段。
第一阶段发生在异常情况（有时称为异常）之后。只要检测到错误并实现异常条件，解释器中就会出现异常。触发器也可以称为触发器，抛出或生成。解释器通知当前控制流有错误。Python还允许程序员为自己创建异常。无论是Python解释器还是程序员，异常都是错误的信号。
将中断当前流以处理此错误并采取相应操作。这是第二阶段。异常处理发生在第二阶段，在异常发生后，可以调用许多不同的操作。
您可以忽略错误（记录错误，但不采取任何措施，采取补救措施并终止程序），或者试着在减少问题的影响后继续这个过程。
所有这些操作都代表一个延续，或者一个控制分支。关键是程序员可以在错误发生时指示程序是如何执行的。
Python使用异常对象（异常对象）来表示异常，遇到错误时会出现例外情况。
如果异常对象没有被处理或捕获，程序将终止执行，即所谓回溯（回溯）。
异常处理
语句可以用来捕获异常。
试用语句用于检测尝试语句块中的错误，以便除了语句可以捕获异常信息并处理它。
如果您不希望在异常时终止程序，请在尝试中捕获它。
Grammar：
下面是尝试的简单语法……除了…其他的：
尝试的工作原理是：在开始尝试语句时，Python被标记在当前程序的上下文中，这样当出现异常时，它可以返回这里。尝试子句首先执行，接下来会发生什么取决于执行中是否有异常。
如果在执行语句后执行异常，则Python会跳回去尝试并执行与异常匹配的第一个除外子句。在处理异常之后，控制流将通过整个尝试语句（除非在处理异常时出现新异常）。
如果在尝试后语句中有一个异常，但是除了子句没有匹配，异常将被发送到上一个尝试或程序的顶部，这将结束程序并打印默认的错误消息。
如果在尝试子句的执行中没有例外，Python将在其他语句之后执行语句（如果有其他的话），然后通过整个尝试语句控制流。
使用except而不带任何异常类型：
除例外类型外，您可以使用，如下所示：
上面的尝试除了语句捕获所有已经发生的异常。但这不是通过程序识别特定异常信息的好方法。因为它捕获了所有异常。
使用except而带多种异常类型
您还可以使用同一个语句来处理多个异常信息，如下所示：
try-finally 语句
最后一个语句执行最后一个代码，不管是否有异常。
当一个异常被抛出尝试块时，最后块代码立即执行。
在最后一个块中的所有语句执行后，再次触发异常，执行除块代码之外的执行。
参数的内容与异常不同。
下面举个例子：
总结如下：
除了陈述之外，没有必要，最后的陈述是没有必要的，但两个必须有一个，否则没有尝试的意义。
除了声明之外，还有不止一种说法。Python将按照除语句外的顺序匹配指定的异常。如果处理异常，则稍后将不进入该例外声明。
除了语句可以以元组的形式以元组的形式指定多个异常，还可以看到实例代码。
如果在例外语句之后没有指定异常类型，默认情况下会捕获所有异常，并且可以通过日志记录或sys模块获取当前异常。
如果你想捕获一个异常来重复它，请使用“上升”，不要带任何参数或信息在它后面。
不建议捕获和抛出相同的异常。考虑重构代码。
不建议在逻辑不明确的情况下捕获所有异常，并且可能隐藏了一个非常严重的问题。
试着更换尝试/除了内置的异常处理语句的语句，如与声明的getattr（）方法。
实证案例
传递异常重新引发异常
在python2，为了保持异常的完整信息，你不能在添加例外对象提高当你抓住它了，否则你的跟踪信息将从这里切断。以上是重新抛出异常的最简单方法。
还可以考虑一些其他技术，例如在抛出异常之前更新异常信息。
Python3提高了重复传输的例外，你可以自己试试，但建议同。
Exception 和 BaseException
当我们想要捕捉的一般例外，我们应该使用异常或baseexception？我建议你看看官方文件，这两个例外有什么区别？请看他们之间的继承权。
从异常的层次结构，baseexception是最基本的异常类继承它，和异常。除了所有的例外，baseexception包含三systemexit例外，keyboardinterrupt和generatorexit。
看来，你的程序应该使用异常而不是baseexception当捕获所有异常，因为其他三个例外，属于高层次的例外，和合理的方式应该是Python解释器处理。
except Exception as e和 except Exception, e
代码示例如下所示：
在python2时代，你可以使用任何写作的上述两种风格。在Python3，你只能使用写作第一的风格，和第二形式被遗弃。第一种文字可读性更好，为了程序的兼容性和后期移植的成本，你也留下了第二种写作方式。
raise “Exception string”
将字符串作为异常抛出似乎是非常简单的方法，但这是一个非常坏的习惯。
如果上面的语句被抛出异常，它将是这样的。
这是可接受的在python2.4，但没有指定异常类型，它可能使正确捕获和处理异常的下游，导致你的程序被挂起。总之，这种文体是封建时代的不良习惯，应该扔掉。
使用内置的语法范式代替try/except
Python本身提供了许多语法范式，简化处理异常，如StopIteration异常处理的语句，让你写一个循环顺畅。
在打开文件之后，带语句自动调用关闭的文件操作。当我们编写Python代码时，当遇到这种情况时，我们应该避免尝试/排除/最后考虑。
例如，当我们需要访问一个不确定的属性时，您可能会编写这样的代码：
事实上，你可以使用一个更简单的getattr（）来实现你的目标。
最佳实践
最好的做法不限于编程语言，而只限于一些规则，并在填充之后收获。
例外，您知道，避免捕捉所有异常并吞噬它们。
抛出的异常应该解释为什么，有时您知道异常类型不能被猜测。
避免在catch语句块中做一些毫无意义的事情。
不要使用异常来控制进程，这样您的程序就很难理解和维护。
如果有需要，记得使用最后释放资源。
如果您需要它，在处理异常后不要忘记清理或回滚。
异常的查找表
