Github 最新 AI 开源项目了解一下？

#深度学习框架随心切换

MMdnn 由微软开源，可将不同框架训练的深度神经网络模型进行转换，使之适配其他框架。该工具包目前已支持 Caffe、Keras、MXNet、Tensorflow、CNTK、PyTorch 和 CoreML。

MMdnn 具有如下特点：

• 模型文件转换，转换深度神经网络模型使之适配各种不同框架

• 模型代码片段生成，生成适合不同框架的训练或推断代码块

• 模型可视化，针对不同框架可视化深度神经网络模型网络架构和参数

项目链接

https://github.com/Microsoft/MMdnn

Age and Gender Estimation

#用CNN测算性别和年龄

本项目是一个基于 Keras 框架实现的 CNN 模型，用于根据人脸照片测算年龄和性别。

项目链接

https://github.com/yu4u/age-gender-estimation

Couplet 是一个基于 Seq2Seq 的对联生成工具，本项目基于 TensorFlow。

Demo: https://ai.binwang.me/couplet/

项目链接

https://github.com/wb14123/seq2seq-couplet

本项目是 Siraj Raval 在 YouTube 上发布的强化学习教学视频对应代码，如何在 Gym 模拟器里用强化学习控制 SpaceX 猎鹰重型火箭着陆。

视频链接

https://youtu.be/09OMoGqHexQ

项目链接

https://github.com/llSourcell/Landing-a-SpaceX-Falcon-Heavy-Rocket

CC4.0 是一个可用于 Windows 系统的 Caffe 库，简单的 Caffe C++ 接口，方便简单而更深入地研究深度学习。

项目特性如下：

• 只需要一个头文件和一个依赖项 libcaffe.lib

• 能够轻易使用 C++ 写训练过程或调用过程

• 能够轻易自定义 layer，不用编译 Caffe 也不用修改 caffe.proto，只修改代码即可使用。自己实现数据层，不需要 lmdb 也能高效率训练

• 能够在训练过程中对自定义 layer 进行调试查看中间结果

• 支持 LSTM 不定长 OCR（有案例），支持 SSD 更轻易地进行训练

• 有了 4.0 的支持，能够轻易实现任何新的网络结构

• 允许通过自定义层在训练中查看训练效果，更易于理解 CNN 的学习效果

项目链接

https://github.com/dlunion/CC4.0