![]() |
创作新主题 |
docker Elasticsearch |
linux MongoDB Redis DATABASE NGINX 其他Web框架 web工具 zookeeper tornado NoSql Bootstrap js peewee Git bottle IE MQ Jquery |
机器学习算法 |
短视频 |
印度 |
通过机器学习预测心脏手术后急性肾损伤的发展 机器学习算法 • 深度学习辣汤小组 • 5 月前 |
用于儿科重症监护中急性肾损伤早期预测的机器学习模型 机器学习算法 • 深度学习辣汤小组 • 5 月前 |
深度学习在脓毒症相关急性肾损伤亚型识别中的应用 机器学习算法 • 深度学习辣汤小组 • 5 月前 |
拉曼光谱与机器学习相结合在单细胞水平上快速检测食源性病原体 机器学习算法 • 深度学习辣汤小组 • 5 月前 |
【一百六十六篇】基于机器学习的急诊科分期儿童临床结果预测 机器学习算法 • 深度学习辣汤小组 • 5 月前 |
【一百六十五篇】使用机器学习识别先天性白内障的实用模型 机器学习算法 • 深度学习辣汤小组 • 5 月前 |
基于深度学习评估肝活检组织的精确肝脂肪变性定量研究 机器学习算法 • 深度学习辣汤小组 • 5 月前 |
在肝活检组织学中利用深度学习技术精准定量评估肝脂肪变性 机器学习算法 • 深度学习辣汤小组 • 6 月前 |
使用机器学习方法实现肝组织学的定量测量和NASH中的疾病监测 机器学习算法 • 深度学习辣汤小组 • 6 月前 |
结合拉曼光谱和深度学习算法在属和种水平上鉴定细菌病原体 机器学习算法 • 深度学习辣汤小组 • 6 月前 |
NAFLD作为全身性疾病的非侵入性评估-机器学习视角 机器学习算法 • 深度学习辣汤小组 • 6 月前 |
使用机器学习模型预测幽门螺杆菌根除患者胃癌患病风险 机器学习算法 • 深度学习辣汤小组 • 6 月前 |
机器学习算法预测接受持续肾脏替代治疗患者的死亡率 机器学习算法 • 深度学习辣汤小组 • 6 月前 |
基于拉曼光谱和深度学习的癌症快速无标签组织病理学诊断 机器学习算法 • 深度学习辣汤小组 • 6 月前 |
【一百七十篇】急性肾损伤机器学习风险评分的内部和外部验证 机器学习算法 • 深度学习辣汤小组 • 6 月前 |
基于深度学习的羊水指数自动超声评估 机器学习算法 • 深度学习辣汤小组 • 6 月前 |
深度学习分割和重建在慢性冠状动脉完全闭塞CT中的应用 机器学习算法 • 深度学习辣汤小组 • 6 月前 |
基于深度学习的小鼠全身扫描多器官分割 机器学习算法 • 深度学习辣汤小组 • 6 月前 |
机器学习预测重症监护中少尿性急性肾损伤患者的容量反应能力 机器学习算法 • 深度学习辣汤小组 • 6 月前 |
用于预测糖尿病足溃疡患者住院截肢率的可解释机器学习模型 机器学习算法 • 深度学习辣汤小组 • 6 月前 |
利用机器学习技术识别COVID-19患者ICU预后预测因素 机器学习算法 • 深度学习辣汤小组 • 6 月前 |
利用深度学习技术检测血液样本中的白细胞、红细胞和血小板 机器学习算法 • 深度学习辣汤小组 • 6 月前 |
通过临床可解释的机器学习进行初级诊断的自动ICD编码 机器学习算法 • 深度学习辣汤小组 • 6 月前 |
预测乳腺癌治疗反应的多组学机器学习预测器 机器学习算法 • 深度学习辣汤小组 • 6 月前 |
用于去中心化且保密临床数据分析的群体学习机器学习技术 机器学习算法 • 深度学习辣汤小组 • 6 月前 |
基于深度学习的肾皮质多组织染色的组织结构分割方法的开发与评价 机器学习算法 • 深度学习辣汤小组 • 6 月前 |