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深度学习笔记 | 第18讲:深度生成模型之生成式对抗网络(GAN) 机器学习算法 • 狗熊会 • 6 年前 |
深度学习笔记 | 第15讲:seq2seq与注意力机制模型 机器学习算法 • 狗熊会 • 6 年前 |
深度学习笔记 | 第14讲:词向量的训练与应用 机器学习算法 • 狗熊会 • 6 年前 |
深度学习笔记 | 第13讲:word2vec词向量 机器学习算法 • 狗熊会 • 6 年前 |
深度学习笔记 | 第12讲:自然语言处理与词向量 机器学习算法 • 狗熊会 • 6 年前 |
深度学习笔记 | 第11讲:写一篇人人都能看得懂的LSTM 机器学习算法 • 狗熊会 • 6 年前 |
深度学习笔记 | 第10讲:序列模型:RNN循环神经网络 机器学习算法 • 狗熊会 • 6 年前 |
深度学习笔记 | 第9讲:迁移学习——理论与实践 机器学习算法 • 狗熊会 • 6 年前 |
深度学习笔记 | 第8讲:CNN图像分割发家史之从FCN到u-net 机器学习算法 • 狗熊会 • 6 年前 |
深度学习笔记 | 第7讲:CNN目标检测发家史之从R-CNN到yolo 机器学习算法 • 狗熊会 • 6 年前 |
深度学习笔记 | 第5讲:CNN的图像学习过程与简单示例 机器学习算法 • 狗熊会 • 6 年前 |
深度学习笔记 | 第4讲:写一篇人人都能看得懂的卷积神经网络 机器学习算法 • 狗熊会 • 6 年前 |
深度学习笔记 | 第3讲:深度学习优化算法之从SGD到Adam 机器学习算法 • 狗熊会 • 6 年前 |
深度学习笔记 | 第2讲:神经网络的过拟合与正则化 机器学习算法 • 狗熊会 • 7 年前 |
深度学习 | 第1讲:深度学习简介和感知机原理与实现 机器学习算法 • 狗熊会 • 7 年前 |
机器学习 | 第35讲---支持向量机(3) 机器学习算法 • 狗熊会 • 7 年前 |
机器学习 | 第34讲---支持向量机(2) 机器学习算法 • 狗熊会 • 7 年前 |
机器学习 | 第33讲---支持向量机(1) 机器学习算法 • 狗熊会 • 7 年前 |
机器学习 | 第32讲---朴素贝叶斯 机器学习算法 • 狗熊会 • 7 年前 |
机器学习 | 第31讲---线性分类器2 机器学习算法 • 狗熊会 • 7 年前 |
机器学习 | 第30讲---线性分类器1 机器学习算法 • 狗熊会 • 7 年前 |
机器学习 | 第29讲---核判别分析与线性分类器 机器学习算法 • 狗熊会 • 7 年前 |
机器学习 | 第28讲---Fisher判别分析(4) 机器学习算法 • 狗熊会 • 7 年前 |
机器学习 | 第27讲---Fisher判别分析(3) 机器学习算法 • 狗熊会 • 7 年前 |
机器学习 | 第26讲---Fisher判别分析(2) 机器学习算法 • 狗熊会 • 7 年前 |