朋友们大家好，我是DataFun创始人大川。
【开Fun】系列直播第三期——《图学习主席圆桌会》来啦！
临近6月25号的DataFun 2022《图机器学习峰会》，为了提前帮大家了解这场峰会，也为让大家更多了解图机器学习相关的问题，本次我们邀请了构架整场峰会的四位峰会主席，张峥、詹忆冰、陶阳宇、宋乐，来和大家直播分享一些关注度非常高的内容。
相信大家对四位老师也不陌生，但我还是给大家介绍一下。
四位老师都是行业及领域的引领者、佼佼者，能够齐聚本次直播间与大家互动聊天，可以说是非常难得。
亚马逊云科技资深首席科学家，亚马逊云科技上海人工智能研究院院长。曾担任上海纽约大学计算机专业的全球特聘教授，以及微软亚洲研究院的首席研究员和副院长。他是深度学习和人工智能、高性能大容量计算和存储系统方向专家，也是开源深度学习平台MXNet的共同创始人和顾问，于2018年开始创立并领导开源图神经网络框架DGL。
京东探索研究院算法科学家，任图网络方向负责人。其主要研究图神经网路和多模态学习，已在NeurIPS、CVPR、ICCV、AAAI、IJCV等顶级会议和期刊上发表多篇科学论文。主持并参与多项国家项目，担任科技部“新一代人工智能”重大项目《跨媒体因果推理与决策关键技术研究》课题负责人。
机器学习和图深度学习专家，百图生科首席AI科学家，国际机器学习大会董事会成员。曾任美国佐治亚理工学院计算机学院终身教授、机器学习中心副主任，阿联酋 MBZUAI 机器学习系主任, 蚂蚁金服深度学习团队负责人（P10）、阿里巴巴达摩院研究员，具有丰富的 AI 算法和工程经验。自 2008 年起，宋乐博士在 CMU 从事AI和生物计算相关的研究，利用机器学习技术对计算生物学和药物设计取得了一系列突破性成果。其研究也获得过 NeurIPS、ICML、AISTATS 等主要AI会议的最佳论文奖。社区服务方面，他曾担任 NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI 等 AI 顶会的领域主席，并将出任 ICML 2022 的大会主席，还是同行评议期刊 JMLR、IEEE TPAMI 的副主编。
腾讯专家工程师，担任腾讯大数据智能学习团队负责人，支持腾讯广告推荐、金融支付、社交网络等业务场景的算法模型优化、训练与推理服务。拥有10余年机器学习、大数据、分布式系统领域从业经验，2009年获中国科技大学电子科技专业博士学位。主要研究方向包括分布式机器学习系统、广告推荐算法、大数据平台等，曾带领团队获得2015年世界排序大赛冠军及2017年中国电子学会科技进步奖。
直播中我们同样将会从包括但不限于：
1、学术：图机器学习学术界最关注的方向和未来趋势
2、工程：在工程层面图机器学习的挑战及解决方式
3、应用：学术界与应用界的关系，产学研情况如何
4、人才：主席们的职业经验，给同行的学习、研究和职业建议
等方面来和大家分享他们的经验和想法。
当然我作为主持人之一，也会和大家一起学习。
1. 直播时间：6月22号晚上19:00点
2. 直播地点：视频号DataFunTalk
点击上方卡片，关注视频号DataFunTalk
在这里大川和各位主席们，诚挚邀请大家，扫描下方海报二维码预约直播，届时我们一起“开Fun”！6月22号晚上19:00点，我们直播间不见不散！
活动我们会一直做下去，也会持续不断邀请更多业界大佬，和大家分享更多切实的、从业者关心的领域和内容。
欢迎大家持续关注我们下方的公众号和视频号，所有的直播连麦活动都会在上面发布，感谢大家的支持。
GNN到底有多强，能否大规模落地？为了回答这个问题，DataFun 联合多家企业社区和一线技术专家学者，策划了系列图机器学习峰会，希望给大家以启发，共同推动图机器学习相关领域技术的发展与落地！2022年06月25日，DataFunSummit 2022：图机器学习在线峰会将如约而至。本次峰会的形式再次创新，由图与推荐与DataFun发起，联合主席 百图生科 首席AI科学家 宋乐
与 京东探索研究院 算法科学家 詹忆冰，特邀荣誉主席 亚马逊云科技 上海人工智能研究院院长 张峥，以及荣誉主席京东 首席科学家 吴凌飞 与 腾讯 TEG 机器学习平台部总监 陶阳宇 携手 8 位出品人共同策划而成，既包括前沿的学术分享、又有来自国内外头部大厂的工业实践分享，专家云集，会议全程直播，精彩不容错过！
本次峰会在去年第一届图机器学习峰会的基础上，进行了局部优化微调，共设置GNN 基础模型、复杂图、NLP与图、大规模图平台、推荐与图、基于图的可解释性、风控与图、自然科学与图等8大论坛，将从多个视角，带你彻底了解图机器学习！
▌峰会日程
▌具体安排
本次峰会我们将继续涵盖图深度学习的广泛主题，即图神经网络，内容包括从方法论到应用，从基础到技术的新前沿。当然我们也关注到没法全面涵盖图神经网络这个快速增长的领域，及时应对新技术和应用的不断涌现。因此，我们组织这个峰会的目的是希望提供一个高水平的技术交流平台，让来自世界各地的高校的领域专家和各个头部公司的算法专家，来畅谈图神经网络在算法设计，实用的业务应用实践的经验和教训；同时让众多的从业者有机会学习，探讨，从而推动图神经网络在各个领域普遍推广，发挥更实际的产业价值。
下面我们一起来看看具体安排吧：
▌如何参与？
合作伙伴：腾讯大数据、快手、清华大学出版社、Datawhale、机器学习与推荐算法参与本次峰会，还有机会获得DataFun独家《图机器学习的研究、工程与应用》电子书，以及清华大学出版社提供的《图深度学习：从理论到实践》实体书。
▌关于我们
DataFunTalk：专注于大数据、人工智能技术应用的分享与交流。发起于2017年，在北京、上海、深圳、杭州等城市举办超过100+线下和100+线上沙龙、论坛及峰会，已邀请近1000位专家和学者参与分享。其公众号 DataFunTalk 累计生产原创文章500+，百万+阅读，13万+精准粉丝。
