汪守金博士是澳大利亚悉尼科技大学数据科学研究所讲师/助理教授(lecturer)。他于2014-2018年在悉尼科技大学攻读数据科学方向博士学位，并于2022年8月加入悉尼科技大学教职序列。汪守金多年来一直致力于数据科学方面的基础研究，尤其是在数据挖掘，机器学习，用户行为分析与建模，时序数据分析，推荐系统和虚假新闻检测等方面有着较为深入的研究。近年来，他在数据科学领域顶级会议kdd和icdm上连续组织了多个关于推荐系统的研讨会（workshop），受到业内广泛关注。他同时还是人工智能顶级会议如aaai 和ijcai以及信息检索领域顶级会议sigir上推荐系统方向的讲习报告（tutorial）的主要组织人和报告者之一。
迄今为止，汪守金已经在国际知名期刊如ieee intelligent systems （2022 if=6.74）组织多个关于推荐系统的专刊，受到业界广泛关注。他担任数据科学领域多个顶级会议如kdd, wsdm, ijcai, aaai的程序委员会委员，以及多本顶级期刊如ieee tkde, acm tois, acm csur等的审稿人。迄今为止，汪守金博士已经在知名期刊和会议发表了超过40篇学术论文，其中包含14篇core rank a* 论文，15篇core rank a论文， 以及16篇jcr q1 期刊论文。汪守金博士致力于有影响力的研究，他的研究成果受到澳大利亚中英文媒体如sbs，the light house, the national tribune 的广泛报道。鉴于他取得的成绩，汪守金在2022年荣获国际数据科学领域旗舰会议DSAA颁发的下一代数据科学家奖（每年仅颁发给全球范围内的一位年轻学者），墨尔本俱乐部研究员奖（2022 club melbourne fellow），该奖每年在全维多利亚州所有的学科中仅有2人会获得。此外，他还在2021年获得德国学术交流协会（daad）颁发的daad ainet fellowship。汪守金所在的数据科学研究所科研实力雄厚，拥有uts在数据科学领域唯二的澳洲尤里卡奖（澳洲科技界奥斯卡）获得者，其中一人还是arc future fellow，他们均与汪博士课题组有直接和紧密的合作关系，如共同指导学生和发表论文。
个人主页：
https://shoujinwang1.github.io/
汪守金博士与全球一流学术机构（如美国伊利诺伊大学芝加哥分校，意大利博岑-博尔扎诺自由大学，德国柏林工业大学，澳大利亚墨尔本大学和麦考瑞大学，中国同济大学，中国科技大学，北京理工大学等）的顶级学者建立了密切的合作关系，可以为学生的持续发展提供广阔的视角和全方位的支持。
研究方向（包括但不限于）：数据挖掘，机器学习，推荐系统，可信AI，虚假新闻检测，时间序列分析，用户行为分析等。
1. 博士研究生（3-3.5年）；
2. 双博士学位项目（国内大学和UTS分别颁发博士学位，其中在UTS 1.5-2年，限于与UTS签订了双博士协议的高校的在读博士生申请）；
3. 联合培养（访问）博士生（1-2年）；
4. 致力于发表高水平文章的访问学者和访问学生；
5. 也欢迎工程实践能力很强，立志于以后在工业界发展的学生申请（少量名额），将与大型企业合作提供产学研协同的培养体系；
6. 任何形式的访问与合作，支持远程访问与合作，尤其欢迎有兴趣加入本课题组的优秀博士生和硕士生提前（如1-1.5年） 与本课题组开展合作，建立互信，以便更顺利快速地加入本课题组。
1. UTS全额奖学金，包括学费（免除）和生活费，生活费每年约3万澳币，免税，申请时间每年两轮，2023年秋季入学的申请时间为2022年11月1日至2023年1月15日。2024年2月入学的申请时间为2023年6月至7月；
2. 留学基金委（csc）奖学金+uts top up (uts会额外补充奖学金，使得奖学金总金额与uts奖学金金额一致)，攻读学位的需要先通过uts申请，uts每年11月1日-次年1月15号开放申请，访问的只需要uts邀请信即可申请csc。csc每年统一申请时间为三月份左右；
3. 由于2023年7-9月份入学的学生的申请截止时间为2023年1月15日，届时学校申请系统会关闭，请有意愿者尽快联系。无论是否考虑CSC，凡是攻读学位者都需要在1月15号以前联系好导师，经导师同意后在学校系统完成全部申请流程。
申请方式
欢迎有志在相关领域锻炼、发展、并致力于原创性一流科研成果的同学加入我们的团队。有意者请将个人简历、已发表的论文和成绩单发送邮件至: shoujin.wang@uts.edu.au。邮件标题请写中文“[申请博士]姓名+目前所在学校+申请的类型+是否考虑csc”如“[申请博士]张三+同济大学+申请双博士项目+不考虑csc”。由于申请人数众多，不能一一回复邮件，请见谅。
