大模型与AIGC的多样学习范式与挑战: 前沿技术的分享与揭秘

在应用层面，大模型自身已经成为一个框架，可作为任何应用领域的AI模型的基础。微软在积极推动大模型嵌入代码工具、操作系统等通用框架，整个行业也都在期待大模型能在更多垂直领域发光发热。

但是，在更基础的训练层面，大模型还面临着大量的优化挑战。

在预训练阶段，模型先自学习一些基本的特征，然后在微调阶段，可以快速地应用在新的任务上，减少了训练过程中的时间和成本，这种学习范式已经成为了大模型的标配。但深究后也会发现，大模型在学习范式上还可以有更多的变化。

为了在训练、学习、应用等方向更深入探索大模型落地实践，引领人工智能未来，DataFun将上线大模型与AIGC峰会，邀数据智能从业者共襄盛举！

本届峰会将邀请业内顶尖专家，分享大模型的训练方法、学习范式等前沿技术，为从业者揭秘大模型在数据清洗、自动化评估、分布式训练等方面的关键技术，以及基于大模型的知识学习、工具学习、视觉-语言模型对齐等学习范式，带你深入体验大模型的魅力。此外，峰会还将展示大模型在搜索广告、辅助创作、智能问答、智能客服、信息抽取等领域的最新应用。

本次峰会也将全程在线直播

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了解和掌握大模型的训练和应用，将为企业运营和技术发展提供优质的支撑和推动。敬请莅临大模型与AIGC峰会，畅享人工智能新时代。

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