自解释学习(LSX) 提出了一种创新的机器学习框架，通过内部评价-20241201065135

自解释学习(LSX) 提出了一种创新的机器学习框架，通过内部评价模型对学习模型生成的解释进行评估和反馈，从而提升模型泛化能力、降低混杂因素影响并生成更忠实可靠的解释，但同时也对数据集大小和模型容量提出了更高的要求。