Python、CSharp、Go、Nextjs，不同框架的性能到底差多少？

字数 1400，阅读大约需 7 分钟

前言

不知不觉居然12月了，最近琐事太多，产出并不高，继续整理一下近期的一些笔记吧。

上次我对部署 Django 框架时用的不同服务器进行对比测试，详见：不同Django服务器和部署方式的性能调研^[1]

在探索的过程中，我还对不同语言的框架进行了测试对比。

Django测试补充

对于上次的 Django 性能测试，还有一些补充的结论：

• • drf 和 ninja 性能差别不大
• • 在 2C2G 服务器上，workers=4 比 workers=2 的性能好，具体好多少，我只测试了 uwsgi 服务器，大概是 33% 的差距

本次测试

本次测试的语言和框架：

• • aspnetcore 8.0 (starblog 项目)
• • aspnetcore webapi(controller) 9.0 (ayaka-chats 项目)
• • go + gin (ebook-forge 项目)
• • Next.js (iothub dashboard 项目)

为了确保变量控制，我把这些项目都部署了一份在腾讯云 2C2G 的小水管服务器上，统一进行测试。

测试命令统一使用：

wrk -t4 -c200 -d30s 

测试目标都是各项目中的轻量 API（返回短字符串或简单 JSON），侧重框架本身吞吐与延迟表现，而不是业务代码复杂度。

测试结论

结果挺有意思，也和我长期使用这些框架的感受基本吻合。

总览

对了，之前测的 Django 最好成绩是 1200RPS 左右。回顾：不同Django服务器和部署方式的性能调研^[1]

结论

1. 综合性能冠军：AspNetCore 9

吞吐最高、内存中等、生态强，适合未来的大项目（比如编辑器 Clipify、AI 服务、Chat API）。

2. 轻量冠军：Go + Gin

内存最省，部署和扩容成本最低，适合独立组件或内部服务。

3. 传统 Web 项目的现实：AspNetCore MVC 太重

老项目迁移成本高，但新项目真的不推荐继续 MVC 了。

4. Node.js/Next.js 不适合做高并发 API

适合前端页面和简单后端逻辑，但不适合作为性能核心。

逐项分析

AspNetCore 8.0 MVC（StarBlog）

“老项目拖后腿，性能扣分主要在架构而不是 .NET 本身。”

内存直接飙到 560MB，说明：

• • 各种 IOC + MVC + 中间件拉满
• • 项目结构本身臃肿
• • 吞吐不到 6k RPS

AspNetCore 9.0 WebAPI（Ayaka Chats）

“这是微软真正的力量展示。”

• • 内存仅 80M，非常干净利落。
• • 15k RPS 是这里的冠军。
• • CPU能吃满，说明框架没有瓶颈，能把机器压榨完。

✔ 适合高性能微服务、AI 中转服务

✔ 适合做 AI SaaS、个人工具 API 的场景

⚠ 写的人要懂 C#

Go + Gin（Ebook Forge）

“极致轻量，但吞吐这次反而没那么亮眼。”

• • 内存只有 35M，轻得离谱。
• • 吞吐 6k RPS，比我预期的稍低，但也稳定。
• • CPU占用只有 70%，表明 Go 调度器稳，但 Gin 本身未完全吃满 CPU。

✔ 特别适合后台队列、消息处理、轻量服务

✔ 适合部署成本敏感场景（小内存机器）

✘ 对偏全栈 + AI 的开发者来说，生态相对弱一些

Next.js（iothub dashboard）

“Node 跑 API：能跑，但别期待高并发。”

• • 400 RPS → 不算 API 性能框架（期望是 Express/fastify 的千级）
• • 延迟 200ms+ → 再次印证了 Node.js 单线程 + V8 的特性
• • 适合 SSR/前端 BFF，不适合做主要 API

✔ 如果是页面渲染、前端服务，中规中矩

✘ 如果是 API 主战场，还是别为难它

测试数据

aspnetcore 8.0 (starblog 项目)

测试时内存峰值占用560M左右，CPU占用100%；
这个项目因为是 AspNetCore MVC 加上架构比较老，太臃肿，导致内存占用很多，而且性能也比较差。

$ wrk -t4 -c200 -d30s http://127.0.0.1:9874/Api/DataWrapperTest/StringResult
Running 30s test @ http://127.0.0.1:9874/Api/DataWrapperTest/StringResult
  4 threads and 200 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency    44.04ms   44.20ms 304.43ms   88.08%
    Req/Sec     1.59k   559.31     2.42k    75.64%
  179013 requests in 30.03s, 44.22MB read
Requests/sec:   5960.51
Transfer/sec:      1.47MB

aspnetcore webapi(controller) 9.0 (ayaka-chats 项目)

测试时内存峰值占用80M左右，CPU占用95%

$ wrk -t4 -c200 -d30s http://127.0.0.1:16080/api/auth/csrf
Running 30s test @ http://127.0.0.1:16080/api/auth/csrf
  4 threads and 200 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency    13.94ms    8.17ms 111.67ms   83.87%
    Req/Sec     3.78k     1.06k    5.68k    72.92%
  451205 requests in 30.02s, 99.40MB read
Requests/sec:  15031.56
Transfer/sec:      3.31MB

go + gin (ebook-forge 项目)

测试时内存峰值占用35M左右，CPU占用70%

$ wrk -t4 -c200 -d30s http://127.0.0.1:8080/health
Running 30s test @ http://127.0.0.1:8080/health
  4 threads and 200 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency    37.13ms   33.65ms 499.93ms   82.09%
    Req/Sec     1.55k   328.35     2.86k    74.04%
  184447 requests in 30.02s, 114.86MB read
Requests/sec:   6145.14
Transfer/sec:      3.83MB

Next.js (iothub dashboard 项目)

测试时内存峰值占用135M左右，CPU占用50%

$ wrk -t4 -c200 -d30s http://127.0.0.1:3000/api/health
Running 30s test @ http://127.0.0.1:3000/api/health
  4 threads and 200 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency   251.98ms  110.23ms   1.95s    68.01%
    Req/Sec   112.01     89.28   515.00     61.88%
  12192 requests in 30.03s, 4.45MB read
  Socket errors: connect 0, read 0, write 0, timeout 118
Requests/sec:    405.96
Transfer/sec:    151.80KB

小结

对于个人开发者和轻量 SaaS 而言：

想要“爽”和“稳”，首选 AspNetCore 9；

想要“省”和“快上手”，Go + Gin 很好；

Django / Python 生态强但性能不是主要卖点，需要依赖 ASGI 服务器选择；

Node.js 适合做 BFF，不适合承担高吞吐 API。

引用链接

[1] 不同Django服务器和部署方式的性能调研: https://blog.deali.cn/p/django-performance-research