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前言
不知不觉居然12月了，最近琐事太多，产出并不高，继续整理一下近期的一些笔记吧。
上次我对部署 Django 框架时用的不同服务器进行对比测试，详见：不同Django服务器和部署方式的性能调研[1]
在探索的过程中，我还对不同语言的框架进行了测试对比。
Django测试补充
对于上次的 Django 性能测试，还有一些补充的结论：
- • 在 2C2G 服务器上，workers=4 比 workers=2 的性能好，具体好多少，我只测试了 uwsgi 服务器，大概是 33% 的差距
本次测试
本次测试的语言和框架：
- • aspnetcore 8.0 (starblog 项目)
- • aspnetcore webapi(controller) 9.0 (ayaka-chats 项目)
- • go + gin (ebook-forge 项目)
- • Next.js (iothub dashboard 项目)
为了确保变量控制，我把这些项目都部署了一份在腾讯云 2C2G 的小水管服务器上，统一进行测试。
测试命令统一使用：
wrk -t4 -c200 -d30s
测试目标都是各项目中的轻量 API（返回短字符串或简单 JSON），侧重框架本身吞吐与延迟表现，而不是业务代码复杂度。
测试结论
结果挺有意思，也和我长期使用这些框架的感受基本吻合。
总览
对了，之前测的 Django 最好成绩是 1200RPS 左右。回顾：不同Django服务器和部署方式的性能调研[1]
| | | | |
|---|
| AspNetCore 8 (老架构 MVC) | | 560MB | | |
| AspNetCore 9 (WebAPI) | 15,031 | | | |
| Go + Gin | | 35MB |
| |
| Next.js (Edge API / App Router) | | | | |
结论
1. 综合性能冠军：AspNetCore 9
吞吐最高、内存中等、生态强，适合未来的大项目（比如编辑器 Clipify、AI 服务、Chat API）。
2. 轻量冠军：Go + Gin
内存最省，部署和扩容成本最低，适合独立组件或内部服务。
3. 传统 Web 项目的现实：AspNetCore MVC 太重
老项目迁移成本高，但新项目真的不推荐继续 MVC 了。
4. Node.js/Next.js 不适合做高并发 API
适合前端页面和简单后端逻辑，但不适合作为性能核心。
逐项分析
AspNetCore 8.0 MVC（StarBlog）
“老项目拖后腿，性能扣分主要在架构而不是 .NET 本身。”
内存直接飙到 560MB，说明：
AspNetCore 9.0 WebAPI（Ayaka Chats）
“这是微软真正的力量展示。”
- • CPU能吃满，说明框架没有瓶颈，能把机器压榨完。
✔ 适合高性能微服务、AI 中转服务
✔ 适合做 AI SaaS、个人工具 API 的场景
⚠ 写的人要懂 C#
Go + Gin（Ebook Forge）
“极致轻量，但吞吐这次反而没那么亮眼。”
- • 吞吐 6k RPS，比我预期的稍低，但也稳定。
- • CPU占用只有 70%，表明 Go 调度器稳，但 Gin 本身未完全吃满 CPU。
✔ 特别适合后台队列、消息处理、轻量服务
✔ 适合部署成本敏感场景（小内存机器）
✘ 对偏全栈 + AI 的开发者来说，生态相对弱一些
Next.js（iothub dashboard）
“Node 跑 API：能跑，但别期待高并发。”
- • 400 RPS → 不算 API 性能框架（期望是 Express/fastify 的千级）
-
• 延迟 200ms+ → 再次印证了 Node.js 单线程 + V8 的特性
- • 适合 SSR/前端 BFF，不适合做主要 API
✔ 如果是页面渲染、前端服务，中规中矩
✘ 如果是 API 主战场，还是别为难它
测试数据
aspnetcore 8.0 (starblog 项目)
测试时内存峰值占用560M左右，CPU占用100%；
这个项目因为是 AspNetCore MVC 加上架构比较老，太臃肿，导致内存占用很多，而且性能也比较差。
$ wrk -t4 -c200 -d30s http://127.0.0.1:9874/Api/DataWrapperTest/StringResult
Running 30s test @ http://127.0.0.1:9874/Api/DataWrapperTest/StringResult
4 threads and 200 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 44.04ms 44.20ms 304.43ms 88.08%
Req/Sec 1.59k 559.31 2.42k 75.64%
179013 requests in 30.03s, 44.22MB read
Requests/sec: 5960.51
Transfer/sec: 1.47MB
aspnetcore webapi(controller) 9.0 (ayaka-chats 项目)
测试时内存峰值占用80M左右，CPU占用95%
$ wrk -t4 -c200 -d30s http://127.0.0.1:16080/api/auth/csrf
Running 30s test @ http://127.0.0.1:16080/api/auth/csrf
4 threads and 200 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 13.94ms 8.17ms 111.67ms 83.87%
Req/Sec 3.78k 1.06k 5.68k 72.92%
451205 requests in 30.02s, 99.40MB read
Requests/sec: 15031.56
Transfer/sec: 3.31MB
go + gin (ebook-forge 项目)
测试时内存峰值占用35M左右，CPU占用70%
$ wrk -t4 -c200 -d30s http://127.0.0.1:8080/health
Running 30s test @ http://127.0.0.1:8080/health
4 threads and 200 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 37.13ms 33.65ms 499.93ms 82.09%
Req/Sec 1.55k 328.35 2.86k 74.04%
184447 requests in 30.02s, 114.86MB read
Requests/sec: 6145.14
Transfer/sec: 3.83MB
Next.js (iothub dashboard 项目)
测试时内存峰值占用135M左右，CPU占用50%
$ wrk -t4 -c200 -d30s http://127.0.0.1:3000/api/health
Running 30s test @ http://127.0.0.1:3000/api/health
4 threads and 200 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 251.98ms 110.23ms 1.95s 68.01%
Req/Sec 112.01 89.28 515.00 61.88%
12192 requests in 30.03s, 4.45MB read
Socket errors: connect 0, read 0, write 0, timeout 118
Requests/sec: 405.96
Transfer/sec: 151.80KB
小结
对于个人开发者和轻量 SaaS 而言：
想要“爽”和“稳”，首选 AspNetCore 9；
想要“省”和“快上手”，Go + Gin 很好；
Django / Python 生态强但性能不是主要卖点，需要依赖 ASGI 服务器选择；
Node.js 适合做 BFF，不适合承担高吞吐 API。
引用链接
[1] 不同Django服务器和部署方式的性能调研: https://blog.deali.cn/p/django-performance-research
