2026年，很可能是人类首次需要给AI安装「广告拦截器」的一年。就在今天凌晨，据The Information爆料称，OpenAI员工正在琢磨如何让ChatGPT在用户提出相关问题时，优先显示「赞助内容」。比如你问睫毛膏推荐，就可能看到厂商的软广。近几周内，OpenAI的员工还制作了多种广告展示方式的原型图，其中就包括可能会出现在ChatGPT的界面侧边栏中。从2023到2024年，硅谷的主流想象是优雅的。不少人笃定，大模型可以走SaaS模式，用户会像订Netflix、Spotify一样，每个月付20美元，然后就能清清爽爽地用上AI的服务。因为AGI还没来，账单先到了。可以预见的是，明年更多AI产品会开始试探性地「上广告」。有的会明说，有的会伪装成推荐和合作，有的干脆就埋在交互里。
这多少带点黑色幽默：当我们还在仰望AGI统治世界的宏大愿景，没承想，它先学会的生存技能，竟然是靠广告「恰饭」。ChatGPT投放广告的泄露代码｜图源自Tibor先承认一个现实。在持续烧钱的大模型时代，「在AI里加广告」确实是最稳、最快的回血方式。互联网已经替它们踩过一遍坑了。最早的门户网站卖广告位，后来搜索引擎卖关键词，社交网络和短视频平台卖信息流。套路其实没变多少。先把人聚集过来，再把这些注意力打包卖给广告主。广告的形态越来越隐蔽，系统却越来越成熟。用户数狂飙，收入跟不上，订阅还在慢慢教育市场，企业付费项目周期长。理想和现实之间，隔着一个越来越大的亏损窟窿。于是，贩卖广告成了一根放在AI牌桌上的救命稻草。谁压力大，谁就得先伸手。只是，谁先在对话里明目张胆地塞广告，谁就有可能先把最敏感、最挑剔的那批用户送到别家模型那里去。只要还有一家坚持不加广告，其它玩家在加广告时就会有顾虑，怕自己变成那个先被抛弃的人。而一旦多家同时迈出那一步，这种顾虑就被集体摊平了，谁也不用再装清白了。把这个视角放到Gemini身上，就更清晰了。最近多家媒体援引广告代理商买家消息称，Google Gemini的运营方已经告诉部分广告客户：计划于2026年在Gemini AI中植入广告。从广告主视角看，这对他们来说是极具吸引力的新渠道：大模型的尽头不是AGI，是CPM(千次展示成本)，而聊天环境+巨量用户则=极有潜力的变现空间。但很快，Google全球广告部负责人Dan Taylor在社交媒体上直接否认了这一说法，称「Gemini App目前没有广告，也没有当前计划改变这一点」。这说明，Google至少在公开语境里是保持谨慎的。把镜头拉到OpenAI CEO Sam Altman身上，则能看到一个很典型的摇摆轨迹。ChatGPT刚火的那一两年，他反复强调自己不喜欢广告，尤其是「广告+AI」这种组合，在公开场合叫它「让人格外不安」。他更偏爱的是干净的订阅模式：用户直接付费，用钱换取不被广告商左右的答案。最多可以接受一种「导购分成」的想象——用户自己做完调研、自己下单，平台从成交里抽一小口，而不是收钱去调换答案的先后顺序。他开始承认「自己其实挺喜欢Instagram上那些精准广告」，觉得能帮自己发现好东西还挺酷，顺势改口：广告未必一无是处，关键看形态是不是足够有用、足够不讨人厌。根据The Information的报道，OpenAI正在寻求创造一种「新型数字广告」，而不是简单照搬现有的社交媒体广告形式。
ChatGPT可以通过详细对话收集大量用户兴趣相关信息，OpenAI曾考虑是否可以基于这些聊天记录来展示广告。方案之一就是在用户使用ChatGPT提问时，对「赞助信息」给予优先展示，比如可被设定为在生成回答时优先插入广告内容。
据知情人士透露，最近一些广告原型图中，广告被设计为出现在ChatGPT主回答窗口的侧边栏。此外，员工还讨论了是否应添加类似「本回答包含赞助内容」的声明。
一位知情人士表示，OpenAI的目标是让广告尽量「不打扰用户」，同时维护用户信任。例如，广告只在对话进行到特定阶段后才出现：当用户询问巴塞罗那行程时，ChatGPT会推荐圣家堂(非赞助)，但点击链接后可能弹出付费导览服务的赞助商家。
与此同时，为了OpenAI的商业化发展，奥特曼更是操碎了心，一大早请来负责应用和商业化的高管，公开物色「广告负责人」，探索把ChatGPT变成广告平台的路径。比如CFO Sarah Friar就是实打实从广告系统磨炼出来的沙场老将。
包括即便奥特曼拉响了红色警报，但营收依旧是头等大事，并因此加码挖来前Slack CEO Denise Dresser做首席营收官，把「怎么赚钱」这件事提到了公司最高优先级。当然，单看商业逻辑，这样做其实也没啥问题。数据不会说谎，OpenAI的年化收入大概120多亿美元，听上去很亮眼，但烧钱速度却可能是公开数据的三倍。预训练要烧钱，上线之后每一次推理也要烧钱。推理成本确实在降，但可杰文斯悖论印证了一点，当算力便宜一点，用户也只会立刻拿它去跑更复杂的模型，这也就造成企业需要购买越来越多的GPU，电费账单也像滚雪球一样。根据OpenAI截至今年7月的统计，ChatGPT约有3500万的付费用户，占周活跃用户的5%，与此同时，订阅营收也占据了以OpenAI为代表的绝大多数AI企业的大头。在这种背景下，所有AI公司都要面对一个简单粗暴的问题：钱从哪儿来。广告之所以成为原罪，是因为当年互联网缺乏其他有效的商业选择。同样在AI时代，如果没有创新模式，广告依然是覆盖大部分用户成本的唯一手段。当然，如果照抄上一个时代赚钱方式的做法，显然是一种缺乏想象力的路径依赖。传统互联网已经证明过一次，当你手里只有锤子，所有问题都像钉子，当你只会做广告，所有产品都像广告位。ChatGPT广告同样面临挑战：截至今年6月，仅2.1%的查询涉及购物。为此，OpenAI已接入Stripe支付、Shopify电商、Zillow房产和DoorDash送餐等功能，既培养用户购物习惯，也为广告投放积累数据。
收入模式决定产品形态，用户体验通常就会变成那个被牺牲的变量。AI本被寄予厚望，被视为跳出旧时代泥潭的机会，谁也不希望兜兜转转，我们还是在同一个泥坑里打滚。传统互联网加广告的方式，究其本质，不外乎用一块块醒目的位置贩卖注意力，更典型的是早年的搜索引擎广告。页面看上去是搜索结果，实际前几条全是竞价排名。那时候的事故和争议，现在回头看都让人后脊发凉。经验丰富的我们对网页广告是有天然戒心的，对搜索结果也大概知道要多对比几条，知道上面这几个很可能是广告。但面对拟人共情的AI陷阱在于，我们可能会忘记屏幕对面可能站着一个销售团队。你把AI当老师，它把你当待转化的潜在客户。回顾历史，苏东坡给卖馓子的小摊写了「纤手搓来玉色匀，碧油煎出嫩黄深。夜来春睡知轻重，压扁佳人缠臂金。」，从此客似云来。人们买的不是馓子本身，而是名人苏东坡的信任。今天的AI，在许多场景里就是那个被普通用户默认可信任的苏东坡。尤其危险的一点，是现在不仅是简单的广告植入，还有人在用GEO做「内容投毒」。GEO，顾名思义，是「生成式引擎优化」（Generative Engine Optimization），目的是让某篇网页或文章在ChatGPT、Gemini、Perplexity等AI回答引擎中被优先引用。想象这样一个场景：某些厂商或利益方，提前发布大量优化过的网页文章，专门针对某种产品或服务写得很权威、很完整，并加了结构化标签、SEO元数据、关键字提示等。他们的目的不是为了帮助，而是为了确保当用户在AI里询问相关问题时，他们的内容被优先输出。接着，AI把这些内容编入答案。对用户来说，这就是「权威建议+中立信息」。而实际上，它可能是一个包装得像专家建议的商业推广／投毒结果。这比传统的广告或者软文更可怕，因为它隐藏在「答案」的核心里，不是在醒目的广告位，而是在用户最信任的建议或者结论中。每隔几段文字，我们都需要确认，AI的这个建议，到底是在为我着想，还是在帮谁带货。光是把广告藏进一句话里，危险已经不小了。更重要的是，AI还在谋划下一步，把自己挪到所有App的上游，干脆接管「谁来给你打广告」这件事。
传统互联网时代，每个超级App都想当入口。各自圈地、自建城墙。用户直接打开它们，再由它们负责往你眼前塞内容、塞服务、塞广告。超级App做了十年的围墙花园，但AI Agent想一夜推平。理论上，它具备跨应用操作能力，可以帮你完成「打开某App搜一下、多平台比价、自动填表下单」这种操作。你不再需要自己点来点去了，甚至不需要记住每一个App的入口。这就点出了最近豆包手机助手一上线就被各家App集体「拉黑」的根本原因。谁离用户更近，谁就能决定用户看到什么。当豆包通过和手机厂商合作，拿到了系统级权限，可以帮用户跨App点外卖、订机票、比价购物，甚至回消息，也就意味着所有App成了豆包手机助手的「后端服务」。于是不出意外，各大APP纷纷以「安全」为理由，限制豆包手机助手的自动化操作，甚至直接强制下线。未来真正的AI Agent，如果成为大多数人默认的上网入口，那些原本靠广告赚钱的应用，要么被迫给AI交「保护费」，要么退回后台，当一个没有品牌存在感的接口。新闻网站已经先走了一遍。据媒体公司Raptive预计，Google新上线的AI概览功能最终将导致许多出版商网站流量流失 25%。虽然目前受影响程度还不算最严重，但随着AI概览应用范围扩大，影响将进一步加剧。有了聚合平台之后，它们慢慢从直接面向读者的平台，变成了内容供应商，现在轮到消费者应用迎来同样命运。甚至于所有应用都要排队伺候AI管家时，最需要有人盯紧的，其实是这个管家本身。一方面，过去广告的目标是说服一个个具体的人：想尽办法抢占人的注意力，在人的时间线里插播内容。而在AI Agent主导的世界里，广告主首先要说服的，变成了帮人做决策的Agent。另一方面，这也意味着未来大部分广告团队都需要认真思考：当用户不再自己逛应用，而是让Agent替自己逛时，我的广告要投给谁？要怎么投？是的，如果AI Agent同时又是广告平台，它就会同时拥有两种权力。决定你去哪儿，决定你看到什么。它可以替你选酒店、选机票、选保险、选医生，还可以在每一个选择的背后挂上自己的返佣和广告逻辑。尤其是，AI助手可以深入理解用户当前的需求和意图，从而插入高度相关的广告推荐，这比传统网页根据关键词投放广告更进一步，可能达到类似真人顾问的推荐效果。以及AI助手与用户的交互积累了大量个人隐私数据——包括用户的偏好、习惯、地理位置、社交关系等。如果这些被用于广告定向，广告的针对性将前所未有地强。2026年的杀手级应用可能不是某个聊天机器人，而是「Adblock for intelligence」。每一代新技术都声称自己不一样，最后都在广告里找到了归宿。过去老牌浏览器插件Adblock拦的是网页广告，现在的「Adblock for intelligence」要拦的，是那些未来渗透在AI回答里、伪装成中立建议的软性广告和不客观的信息。在AI试图接管我们大脑的时代，保持怀疑，并拥有「拒绝被喂养」的能力，将是人类最后的尊严。
