我有一个文本数据集,包含6个类。对于每个样本,我都有百分比值,6%的值之和是100%(特征相互关联)。例如:
{A:16, B:35, C:7, D:0, E:3, F:40}
如何使用此数据集提供深度学习算法? 我真的希望这个预测完全符合训练数据的形状。
以下是您可以做的:
softmax
这里有一些代码 Keras 对于直觉:
Keras
model = Sequential() model.add(Dense(100, input_dim = x.shape[1], activation='relu')) model.add(Dense(y.shape[1], activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam')
