先荐推荐系统学院 & DataFunLive 直播：2月27日(周四)晚20点，DataFun联合第四范式|先荐举办线上直播，邀请来自第四范式机器学习基础架构负责人 | 刘一鸣，为大家分享 "分布式机器学习框架如何助力高维实时推荐系统"。
本期将会从工程的角度，讲述在模型训练与预估上面临的挑战，并介绍第四范式分布式机器学习框架GDBT是如何应对这些工程问题的。
随着互联网的高速发展和信息技术的普及，企业经营过程中产生的数据量呈指数级增长，AI模型愈发复杂，在摩尔定律已经失效的今天，AI的落地面临着各种各样的困难。本期将会从工程的角度，讲述在模型训练与预估上面临的挑战，并介绍第四范式分布式机器学习框架GDBT是如何应对这些工程问题的。听众收益：
1. 理解推荐系统对于机器学习基础架构的挑战是什么
2. 理解大规模分布式机器学习场景下，不同算法的性能瓶颈和解决思路
3. 了解第四范式的分布式机器学习框架GDBT所做的独特优化
新技术/实用技术点：
1. RDMA技术
2. 分布式计算
刘一鸣
第四范式 | 机器学习基础架构负责人
第四范式先知平台独有的大规模分布式机器学习框架 GDBT 的设计者 ，主导落地了分布式大规模参数服务器和 RDMA 网络框架。主要研究领域为机器学习分布式系统设计及高性能优化。
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