2021年，深度学习技术的发展，需要重视的就应该是深度学习框架了。
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深度学习框架受重视
人工智能技术不断前进，AI应用也出现了大规模的增长，AI产业开发者，也日渐面临一些挑战。作为人工智能实现跨越性发展的重要突破口，深度学习框架受到了高度重视，不乏科技界、产业界。
在人工智能的产业版图里面，算法框架连通了硬件、软件、应用场景，是一个的枢纽。
02
选择合适的深度学习框架
现在的深度学习研究方式，与过去传统的研究方法有很大的不同。在深度学习领域中，很多的科研机构，已经在和世界一流院校开发深度学习工具，这些学习工具，还有或者是深度学习库，已经在许多的领域崭露头角。
如计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶等。那么，对于AI研究者，选择合适的框架来解决某一方面的问题是十分必要的。
03
深度学习框架，你是时候该学一学了
深度学习框架，提供了大量的底层架构和接口，还有神经网络模型，以此来进行深度学习。这样可以减少开发者重复编程，所消耗的时间和精力，并且能够使得深度学习的效率提升，降低了AI应用开发的难度。
那么，我们应该如何学习深度学习框架？你是否还在纠结学哪个框架？PyTorch？、还是Tensorflow？、还是Keras？其实，对于这样的问题，基于现在的形势下，你就不要把着眼点放在这些工具的使用上了，重要的是要知道它的原理。
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