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亚美尼亚国家科学院生态圈研究中心SEH：利用机器学习识别不同类型土壤中的有毒元素聚类
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黑龙江大学王国涛课题组ESE：深度学习+射流成像——污泥含水率监测进入20秒智能时代
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• 3 周前
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北京师范大学李立平、刘新会npj Clean Water：从化学信号到污染溯源——基于机器学习和非靶向分析的溯源框架
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• 1 月前
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同济大学王喜华团队WRR：基于多种深度学习算法的中国水体一氧化二氮排放预测研究
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• 1 月前
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清华大学黄霞团队合作ES&T：机器学习赋能工业零排放RO膜污染预测
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• 1 月前
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复旦大学环境系李洪静课题组WR：基于机器学习的脱氮优化技术，助力采用生态组合塘的城市污水处理厂高效低碳运行
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• 3 月前
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大连理工大学陈景文、解怀君ES&T：揭示潜在健康风险——基于机器学习的新鲜果蔬包装中塑料添加剂的释放研究
机器学习算法
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• 3 月前
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华南师范大学应光国团队JHM：基于机器学习和AlphaFold2预测水生相关物种雌激素受体激动剂
机器学习算法
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• 3 月前
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中国环科院吴丰昌院士团队马瑾课题组JHM：基于垂直土壤细菌群落结合机器学习实现生态指示新方法——以中国南方污染场地为例
机器学习算法
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• 3 月前
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安徽大学徐春燕/石先阳、中科院安光所王中桢WR：稳健的 S3Former 深度学习模型直接诊断和预测水体天然有机物 (NOM)
机器学习算法
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• 3 月前
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中科院东北地理所宋开山团队ESE：利用机器学习算法揭示土壤侵蚀下的水体有色溶解性有机物分布特征
机器学习算法
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• 3 月前
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德国图宾根大学ES&T：使用机器学习方法对土壤中PFAS吸附进行建模
机器学习算法
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• 5 月前
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天津大学王灿团队ES&T Lett.：基于深度学习识别全球污水处理厂活性污泥群落中的基石物种
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• 5 月前
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中国环科院吴丰昌院士、华南师大黄明智合作ES&T：卫星遥感结合机器学习对河海连续体新污染物指纹非靶向筛查——DOM关键中介作用
机器学习算法
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• 5 月前
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哈尔滨工业大学（深圳）路璐团队ACS ES&T Engg.：基于注意力机制的深度学习算法助力市政污泥精准管理
机器学习算法
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• 5 月前
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华东师范大学潘丽坤团队ES&T：机器学习加速共价有机框架在环境与能源应用中的发现
机器学习算法
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• 6 月前
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EEH专栏｜南开大学汪磊团队彭楚等：基于黑麦草代谢组学和机器学习探究氧化潜势评估重金属污染土壤对植物生态风险的适用性
机器学习算法
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• 6 月前
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德国亥姆霍兹环境研究中心（UFZ）招聘“机器学习”方向博士后
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• 6 月前
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哈尔滨工业大学李昂团队ACS ES&T Engg.：基于机器学习开发用于异化铁还原菌还原脱氯的生理相容性电子供体
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• 7 月前
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复旦大学环境光学遥感课题组ES&T：基于卫星观测与机器学习模型构建HCHO/NO₂三维空间分布
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• 7 月前
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哈尔滨工业大学尤世界等WR：基于机器学习的水中新污染物的伪靶向筛查——以四环素类为例
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• 8 月前
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广东省人民医院王亮团队ET&I：基于深度学习算法的光谱分析模型实现湖泊水体中抗生素种类鉴定和定量分析
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• 9 月前
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同济大学王喜华团队STOTEN：多种机器学习方法预测流域尺度总氮空间变化特征——以亚洲最大流域（长江流域）为例
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• 9 月前
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中科院成都生物所功能菌种创制与生物质高效利用创新团队ES&T内封面：机器学习驱动的电化学生物传感器选择性定量监测水体有毒污染物
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• 9 月前
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普林斯顿大学任智勇团队ES&T观点文章： 环境机器学习、基础报告和全面评估——EMBRACE检查表
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• 10 月前
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2024年度环境科学领域新成果公布，最新机器学习技术，迎来重大突破！
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• 11 月前
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佐治亚理工陈勇生团队ES&T: 基于机器学习与贝叶斯优化的纳滤膜设计
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• 3 年前
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南开大学冯银厂团队: ES&T Letters：可解释的机器学习技术量化灰霾污染的驱动因素
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• 3 年前
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中科院南京土壤所尧一骏ACS ES&T Eng.：深度学习算法在污染场地重金属空间分布识别中的应用
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• 3 年前
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AG编辑精选 | 普林斯顿大学Catherine Peters：用机器学习解析μ-XRF数据定量评估矿物的反应活性
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• 3 年前
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清华大学王书肖团队STOTEN：利用集成机器学习方法模拟中国大气亚硝酸的时空分布
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• 3 年前
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复旦大学方明亮课题组（待入职）诚聘博士后：质谱分析/环境暴露/代谢（蛋白）组学/分子生物学/Python编程
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• 3 年前
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美国凯斯西储大学张慧春团队ES&T专题文章：机器学习在环境领域中的应用
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中科院生态中心WR：基于微生物丰度的机器学习方法识别水样来源
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• 4 年前
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加州理工学院王元、清华大学张少君团队PNAS：机器学习模型揭示城市交通对空气质量的动态影响
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• 4 年前
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南开大学胡献刚团队Science Advances: 深度剖析随机森林模型提高了机器学习-纳米毒理研究的可解释性
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• 4 年前
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