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主题总数  81
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Nat Methods | 任婧团队开发基于深度学习的全脑神经环路量化解析方法
机器学习算法 • BioArt • 2 年前
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单细胞多组学分析（含空间转录组）和ChatGPT结合万用模版论文写作
chatgpt • BioArt • 2 年前
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Mol Cell | 金文豪/Gene Yeo 开发RNA结合蛋白的深度学习模型—HydRA
机器学习算法 • BioArt • 2 年前
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Immunity | 机器学习助力MHC-II特异性预测
机器学习算法 • BioArt • 3 年前
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Nat Commun | 李炜/费腾团队合作提出基于机器学习方法的CRISPR-Cas13d编辑效率及脱靶效应分析工具
机器学习算法 • BioArt • 3 年前
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专家点评NBT | 四光束干涉和深度学习增强超分辨显微成像的轴向分辨率
机器学习算法 • BioArt • 3 年前
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Cell 背靠背 | 利用类器官和机器学习解析打破对称的关键通路
机器学习算法 • BioArt • 3 年前
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Nature Medicine | 多染色深度学习模型可用于结直肠癌的预后和预测
机器学习算法 • BioArt • 3 年前
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Nat Biomed Eng | 计剑/赵俊博/张鹏合作利用机器学习pipeline全文库挖掘抗菌肽
机器学习算法 • BioArt • 3 年前
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Nat Genet | 马坚实验室发表针对空间转录组数据机器学习方法
机器学习算法 • BioArt • 3 年前
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Nat Chem Biol | 王初/苏晓东合作发展基于共进化和机器学习的蛋白质金属结合位点预测新方法
机器学习算法 • BioArt • 3 年前
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NBT | 利用深度学习模型VAE挖掘药物-多组学数据间的关联
机器学习算法 • BioArt • 3 年前
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NBT丨杨晓旭等开发基于深度学习的嵌合突变检测工具DeepMosaic
机器学习算法 • BioArt • 3 年前
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Nat Methods | 深度学习结合成像物理模型显著提高荧光显微图像质量
机器学习算法 • BioArt • 3 年前
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Sci Adv | 曾泽贤/顾圣青/刘小乐等开发机器学习算法使用同源小鼠肿瘤解析免疫治疗反应因素
机器学习算法 • BioArt • 3 年前
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NBT｜蛋白结构预测新方法——基于语言模型和深度学习的蛋白质结构预测
机器学习算法 • BioArt • 3 年前
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专家点评NBT | 李栋/戴琼海团队开发合理化深度学习超分辨显微成像方法
机器学习算法 • BioArt • 3 年前
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Cancer Cell | 基于多模态深度学习的泛癌组织学-基因组学整合分析
机器学习算法 • BioArt • 3 年前
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JCB丨徐涛/肖立/胡俊杰合作发展了基于深度学习的细胞器互作高通量分析系统
机器学习算法 • BioArt • 3 年前
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Mol Cell | 丛乐/王梦迪开发深度学习CRISPR细胞条形码工具，实现单细胞水平基因表达信息与细胞谱系信息的整合
机器学习算法 • BioArt • 4 年前
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全自动Digital WB，颠覆40年来蛋白样本检测门槛
Git • BioArt • 4 年前
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​Genome Biology | 杨雪瑞课题组开发深度学习工具DeepLinc，使用单细胞空间转录组数据构建细胞互作网络
机器学习算法 • BioArt • 4 年前
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高分外泌体研究利器：Digital Western！
Git • BioArt • 4 年前
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Science | 机器学习助力多维细胞因子动力组学展示抗原编码的T细胞活化
机器学习算法 • BioArt • 4 年前
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超越RNA速率：机器学习方法，dynamo，从单细胞测序数据学习完整细胞动力学模型-BioArt与一作面对面(组学篇第七期)
机器学习算法 • BioArt • 4 年前
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​Sci Adv｜TNF受体GITR与抗体激动剂的结构解析揭示其工作激活机制
Git • BioArt • 4 年前
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Immunity | 免疫检查点蛋白PD-1和TIGIT共同阻断疗法的抗癌机理
Git • BioArt • 4 年前
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Nature亮点 | 利用3000万启动子深度学习昭示基因调控序列进化之“神谕”——在解码基因调控法则的努力上迈出了一大步
机器学习算法 • BioArt • 4 年前
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Cell | 邢建华等开发基于机器学习的以动力学系统理论为基础的单细胞数据算法
机器学习算法 • BioArt • 4 年前
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Neuron | 张赛等开发机器学习算法揭示肌萎缩性脊髓侧索硬化症（渐冻症）的遗传学基础
机器学习算法 • BioArt • 4 年前
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